Crypto Finance AG
.AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MEMET Group
.AI (Enablement) Lead Engineer (m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building enterprise agentic AI and end-user AI tooling for an integrated energy company. 6+ years software engineering, ML solutions, and AI agents development required. Focus on accelerators and team enablement.
Deine Match-Analyse
von deinem Karriere-Agenten
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- 6+ years software engineering/AI/data science experience
- ML solutions and AI agents development
- End-user-AI tooling (e.g. Claude) experience
- Enterprise agentic AI (prompt/agent design, tool use, evaluation) experience
- General data science solutions building experience
- Degree in Data Science, AI, or Software Engineering
- Connecting in various contexts (Sales, Trading, Technology, Senior Management)
- Asking right questions for strategic analysis
- Business case development
- Coaching teams and management
- Guiding teams to build autonomy
- Databricks experience
- Azure Cloud experience
- Azure Foundry experience
- Agent-orchestration frameworks experience
- LLMOps experience
- MLOps experience
- Azure-agentic development tooling experience
- LLM-Gateways (openRouter) experience
- B2C/B2B energy industry exposure
Aufgaben
- Drive the building and adoption of AI practices
- Set up and embody the AI Enablement practice
- Enable delivery and business teams to elevate pace and quality
- Build the AI practice function
- Sit with teams to figure out accelerators
- Turn accelerators into reusable agents, tightened pipelines, or frictionless ways of working
- Drive maturity growth of end-user AI productivity solutions
- Develop enterprise-grade, governed, autonomous agentic workflows
- Co-evolve the MET Group AI strategy with CIO and stakeholders
- Stay up-to-date with market developments, costs, and make/buy considerations
- Work with delivery squads to diagnose time-costing engineering practices or manual work
- Design agentic, machine learning, or automated solutions
- Increase quality, security, and value delivery using agentic loops in CI/CD pipelines
- Implement observability practices and evals
- Drive quality and standardization in MLOps
- Manage use of a central feature store, training data sets, eval data sets, and model drift eval approach/tooling
- Bring the organization and employees along in their AI adoption journey
- Listen, coach, and design AI practice adoption
- Measure adoption of AI practices
Berufserfahrung
6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
DatabricksAzure CloudAzure Foundryagent-orchestration frameworksLLMOpsMLOpsAzure-agentic development toolingLLM-GatewaysopenRouterClaude
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MET Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei MET GroupÜber das Unternehmen
ME
OtherBaar
The company consolidates and develops international natural gas sales and purchase portfolio and establishes a trading arm for commodity lines.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- AECOM.AI Solution Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZug
- Visium SALead Data Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich
- Kanadevia InovaPrincipal Data Scientist (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich
- CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.Senior Data Engineer – Data Analytics Platform (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtSeniorZürich