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Data & AI Engineer (m/w/x)
Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und AI-Use-Cases auf Azure Databricks. Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL erforderlich. Aufbau und Weiterentwicklung der modernen Daten- und AI-Plattform.
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Anforderungen
- Studium (Uni/Hochschule) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
- Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Datenpipelines und Analytics/AI-Use-Cases
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und Datenarchitekturen (idealerweise Azure, Azure Databricks)
- Gute Kenntnisse AI-Technologien und Integration produktiver AI-Use-Cases über APIs
- Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Übersetzung technischer Möglichkeiten in Business-Anwendungen
- Neugier, Drive und Verantwortungsbewusstsein
- Wachstumswille
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines, Analytics-Lösungen und AI-Use-Cases auf Basis von Azure Databricks konzipieren, entwickeln und weiterentwickeln
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer modernen Daten- und AI-Plattform aktiv mitgestalten
- Fachliche Anforderungen in nachhaltige und praxistaugliche technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Daten-, Analytics- und AI-Lösungen innerhalb der Cloud- und Plattformarchitektur betreiben, überwachen und kontinuierlich weiterentwickeln
- Bei Architektur-, Governance- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Daten- und AI-Plattform mitwirken
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Graubündner Kantonalbank erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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