Quantitative Risk Manager Solvency Life (m/w/x)
Berechnung von Lebensversicherungskapital mit internen und Standardmodellen sowie Asset-Liability-Analysen. Master in quantitativer Fachrichtung sowie Statistik-, VBA- und Programmierkenntnisse erforderlich. Unterstützung bei der Ausbildung zum Aktuar SAV.
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Anforderungen
- Masterabschluss in Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik oder quantitativer Wirtschaftswissenschaft
- Gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Kenntnisse in Risikomanagement-Themen
- Sehr gute Excel-Kenntnisse mit VBA
- Sehr gute Programmierkenntnisse
- Gute Kenntnisse in Finanzmarktinstrumenten und Derivatebewertung
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
- Kenntnisse in SST und/oder Solvency II sowie Reporting-Erfahrung (von Vorteil)
- Kenntnisse in Bloomberg (von Vorteil)
Aufgaben
- Lebensversicherungskapitalanforderungen mit internen und Standardmodellen berechnen
- Quantitative Berechnungen und Analysen mit Risikomodellergebnissen durchführen
- Interne Risikobeurteilungen und Asset-Liability-Analysen erstellen
- Kontrollen automatisieren, Prozesse weiterentwickeln und Risikomodelle optimieren
- Risikomodelle qualitativ analysieren und Dokumentationen prüfen
- Verschiedene Reportings erstellen
- Ergebnisse für Schweizer Management und Generali-Head-Office (Italien) aufbereiten
- CRO bei Präsentationen für Senior Stakeholder unterstützen
- Neue mathematische Ansätze und IT-Lösungen mitentwickeln
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Unterstützung bei der Ausbildung zum Aktuar SAV
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Generali erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen bietet Versicherungsdienstleistungen an und optimiert finanzielle Prozesse.
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