Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta und CRM. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und E-Commerce-Umfeld erforderlich. 100% Kostenübernahme für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Passt dieser Job zu dir?Dein KI-Karriere-Agent sagt es dir.- Findet Jobs direkt auf den Karriereseiten
- Auch Stellen, die auf keiner Jobbörse landen
- Versteht deine Skills, nicht nur Jobtitel
Anforderungen
- Technisches Verständnis, strukturierte Arbeitsweise und Gespür für Datenzusammenhänge im Marketing
- Arbeit an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 5 Jahre)
- Erfahrung im E-Commerce oder Marketing-Umfeld
- Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z. B. ADF, TimeXtender)
- Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.)
- Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten (APIs, Attributionslogiken, Deduplizierung)
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
- Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen
Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog
- Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse
- Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen
- Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance
- Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons
- Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten
- Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- 100% Kostenübernahme Unfallzusatzversicherung
- 100% Kostenübernahme Krankentaggeld
- Pensionskasse 60/40 finanziert
- Teilfinanziertes Boostbar Essen
- Gratis Kaffee
- Kostenlose Parkplätze
- Geburtstagsgutschein von Bontique
- Ifolor-Gutscheine
- 100% Lohn während Mutterschaftsurlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
- Weiterbildungsangebote
- Individuelle Förderung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ifolor Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei ifolor GroupÜber das Unternehmen
Das Unternehmen nutzt Daten für personalisierte Kundenerlebnisse und Marketingentscheidungen, um die schönsten Momente des Lebens unvergesslich zu machen.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- KUMAVISION AGAI & Data Consultant (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMarkdorf
- GFT Technologies SESenior AI Consultant (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorEschborn, Karlsruhe, Bonn, Konstanz, Stuttgart, St. Georgen im Schwarzwald
- ifolor GroupSEO/GEO Manager (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKreuzlingen
- KUMAVISION AGCloud Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMarkdorf
- J. Wagner GmbHGlobal AI & Data Lead Operations (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMarkdorf