Liom
Machine Learning Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Pfäffikon SZ
Nejo KI-Zusammenfassung
Firmware and neural-network deployment for hearing aids and cochlear implants, optimized for tight memory, latency and power limits. Embedded C++, Python and deployment experience with TensorFlow Lite, ONNX, TVM or ExecuTorch required. Flexible hybrid work with individual development plans.
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Anforderungen
- Degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
- Strong hands-on experience with embedded C++, Python, and object-oriented programming
- Embedded neural-network deployment experience: TensorFlow Lite, ONNX, TVM, or ExecuTorch
- Knowledge of embedded compilers, micro-NPUs, and system-level simulation
- Fluent English and strong written and verbal communication skills
- CUDA experience (nice to have)
- Audio or digital signal processing knowledge (nice to have)
- Experience bringing features to products (nice to have)
Aufgaben
- Develop firmware under strict resource constraints
- Develop and maintain the embedded AI stack
- Optimize stack performance, latency, and energy
- Analyze and deploy DNNs with AI/DSP experts
- Adapt AI algorithms to embedded platform constraints
- Prototype and integrate production-ready features
- Apply clean-code practices
- Review, test, document, and maintain software
- Analyze software issues and root causes
- Improve ML/DNN methods, tools, and practices
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
C++PythonTensorFlow LiteONNXTVMExecuTorchCUDA
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Professional and personal development training
Karriere- und Weiterentwicklung
- Growth opportunities with individual development plans
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive culture
Flexibles Arbeiten
- Flexible hybrid working
Sonstige Vorteile
- Work-life balance
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sonova AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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SO
HealthcareStäfa
The company builds systems to render speech clear and free of noise using deep learning technology, empowering people with hearing loss.
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