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Abschlussarbeit - Modellgestützte Vorhersage von Batteriezelleigenschaften entlang der Zellmusterent (m/w/x)
Modellgestützte Vorhersage von Batteriezelleigenschaften für die Fraunhofer-Gesellschaft, Fokus auf Skalierungsmethoden. Studium in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Chemie oder Physik erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
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Anforderungen
- Studium in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Chemie, Physik oder vergleichbar
- Interesse an Entwicklung und Skalierung von Lithium-Ionen-Batteriezellen
- Interesse an mathematischer Modellierung, Simulation und Datenanalyse
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit Kreativität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Produktentwicklungsprozesse, Vorgehensmodelle und Skalierungsmethoden für Lithium-Ionen-Batteriezellen analysieren
- Relevante Zelleigenschaften und Verhaltensdomänen identifizieren und deren Skalierbarkeit bewerten
- Eine Methodik zur Übertragung und Vorhersage von Zelleigenschaften zwischen verschiedenen Musterstufen entwickeln
- Die Methodik in einem numerischen oder analytischen Modell umsetzen
- Das Modell anhand experimenteller Daten und Simulationsergebnisse validieren
Ausbildung
Sprachen
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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