Vitesco Technologies GmbH
Abschlussarbeit - E-Archivierung & Datenmanagement (m/w/x)
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Regensburg
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SCSchaeffler
Abschlussarbeit - Datenbankgestütztes Messdatenmanagement für NOx-Sensoren (m/w/x)
VollzeitPraktikumVor Ort
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und prototypische Umsetzung einer datenbankgestützten Lösung für NOx-Sensordaten. Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Fokus auf Datenmodellierung und Python-Entwicklung.
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Anforderungen
- Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Mikrosystemtechnik oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Gute Kenntnisse in Python, Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
- Erfahrung in Verarbeitung technischer Messdaten, Datenmodellierung oder Softwareentwicklung (von Vorteil)
- Fließende Deutschkenntnisse, sehr gute Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen, hohe Kommunikationsfähigkeit
- Schnelle Auffassungsgabe, Genauigkeit, Qualitätsbewusstsein
- Nachweis der Immatrikulation für Abschlussarbeit
Aufgaben
- Bestehende Messdateien aus Gasmessplätzen sowie darin enthaltene Mess- und Kontextinformationen analysieren
- Geeignete Datenstruktur zur Speicherung von Messwerten, Prüfparametern, Zeitstempeln, Messkanälen, Sensorinformationen und Versuchsbedingungen konzipieren
- Prototypischen Importprozess zur automatisierten Verarbeitung und Validierung von Messdaten aus Standardmessdateien der Gasmessplätze entwickeln
- Skalierbare Datenhaltungslösung unter Berücksichtigung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Fehlerbehandlung umsetzen
- Einfache Funktionen zur Nutzung der gespeicherten Daten wie Suche, Filterung, Visualisierung, Export oder erste automatisierte Auswertungen entwickeln
- Entwickelte Lösung dokumentieren sowie hinsichtlich Erweiterbarkeit, praktischer Nutzbarkeit und möglicher Weiterentwicklung bewerten
Ausbildung
Laufendes StudiumODER
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
MS OfficePythonSQLDatenbanken
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Schaeffler erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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SC
AutomotiveRegensburg
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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