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Abschlussarbeit zur optischen Anomaliedetektion (m/w/x)
Entwicklung von KI-Systemen für Echtzeit-Anomaliedetektion in Videodaten. Erfahrung mit Python und Computer Vision KI-Algorithmen erforderlich. Arbeit mit Datensätzen zur Verbesserung moderner KI-Systeme.
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Anforderungen
- Student in naturwissenschaftlichem/ingenieurtechnischem Studiengang
- Selbstständigkeit und hohe Eigenmotivation
- Studierender (m/w/d) der Fachrichtungen Informatik, Physik, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematik oder ähnlicher Studiengänge
- Kenntnisse in Programmierung mit Python und KI-Algorithmen für Computer Vision
- Erfahrung in Entwicklung moderner KI-Systeme für Computer Vision (Segmentierung, Klassifizierung, Objekterkennung, Anomalieerkennung)
- Grundkenntnisse zu aktuellen Forschungsthemen im Bereich Computer Vision (von Vorteil)
- Fähigkeiten in wissenschaftlicher Literaturrecherche und Auswertung von Videos (von Vorteil)
- Gründliche Arbeitsweise
- Deutsch- oder Englischkenntnisse auf Muttersprachniveau
Aufgaben
- Wissenschaftliche Literaturrecherchen durchführen
- Aktuelle Ansätze zur Live-Anomaliedetektion in Videos bewerten und weiterentwickeln
- Mit Datensätzen für das Training moderner KI-Systeme arbeiten und diese verbessern
- Bei der Entwicklung von Prototyp-KI-Systemen unterstützen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HENSOLDT Optronics GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen entwickelt optronische Beobachtungssysteme für U-Boote und Seefahrzeuge und setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein.
hensoldt.netNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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