Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Konzeption und Entwicklung agentischer KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows für IT-, Cloud- und Managed-Service-Lösungen. Erfahrung mit LLMs, RAG und Tool-Calling-Mechanismen erforderlich. 31 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder TypeScript
- Erfahrung mit Large Language Models, generativer KI oder agentischen Systemen
- Verständnis für LLM-Orchestrierung, Tool Calling, Structured Outputs, RAG und Embeddings
- Erfahrung mit REST-APIs, Webhooks, Datenbanken und Systemintegration
- Erfahrung mit Git, CI/CD, Containern und modernen Entwicklungsprozessen
- Grundverständnis für Cloud-, DevOps- und Security-Architekturen
- Fähigkeit zur Überführung technischer Prototypen in produktionsfähige Lösungen
- Eigenverantwortliche, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Freude an der Entwicklung konkreter Produkte und Services aus neuen Technologien
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen und zustandsbehafteten Agenten-Workflows
- Erfahrung mit Model Context Protocol, Function Calling oder vergleichbaren Tool-Integrationen
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und semantischer Suche
- Erfahrung mit Open-Source-LLMs oder dem Betrieb lokaler Modelle
- Erfahrung mit Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen
- Erfahrung mit Observability und Evaluation von KI-Systemen
- Kenntnisse in Datenschutz, Informationssicherheit und KI-Einsatz in regulierten Umgebungen
- Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n
- Erfahrung mit Managed Services, IT-Service-Management oder Security Operations
- Fundierte Entwicklungskenntnisse und Lernbereitschaft für neue Architekturen und Werkzeuge
Aufgaben
- Agentische KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows konzipieren und entwickeln
- Large Language Models mit internen und externen Systemen, Datenquellen, APIs und Werkzeugen verbinden
- KI-Anwendungen entwickeln, die eigenständig mehrstufige Aufgaben bearbeiten und definierte Prozesse ausführen können
- RAG-Systeme, Wissenszugriffe, Tool-Calling-Mechanismen sowie Memory- und Context-Management aufbauen
- Sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und bestehenden IT-, Cloud-, Ticketing-, Monitoring- und Dokumentationssystemen entwickeln
- Prototypen in stabile, skalierbare und wartbare Anwendungen überführen
- Evaluations-, Logging-, Monitoring- und Guardrail-Konzepte für den produktiven Einsatz von KI-Agenten entwickeln
- An neuen KI-gestützten Managed Services und digitalen Produkten für Unternehmen, Behörden und das Gesundheitswesen arbeiten
- Neue Modelle, Frameworks und Technologien bewerten und deren Mehrwert für Lösungen entscheiden
- Eng mit DevOps, IT-Security, Softwareentwicklung, Projektmanagement und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Architekturen, technische Entscheidungen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar dokumentieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- 31 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsplätze
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Freiraum, neue Technologien zu erproben
- Regelmäßige Team-Events
- Offenes, kollegiales Miteinander
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens looma gmbh erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei looma gmbhÜber das Unternehmen
LOOMA GmbH ist ein innovatives IT-Unternehmen aus Magdeburg, das dank Teamgeist und Expertise komplexe, technologisch anspruchsvolle IT-Projekte bewältigt.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- looma gmbhIT System Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtJuniorMagdeburg
- DoctolibAccount Manager SaaS / B2B (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHof, Erfurt, Jena, Magdeburg, Leipzig
- RAYDIAX GmbHSystems & Requirements Engineer – Medizintechnik (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMagdeburg
- DoctolibSales Manager SaaS / B2B (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHof, Erfurt, Jena, Magdeburg, Leipzig
- Neo Temp GmbHFachleiter Automatisierungstechnik (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMagdeburgab 45.000 - 65.000 / Jahr