Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Entwicklung und Betrieb von LLM-basierten Anwendungen, Agentensystemen und RAG-Lösungen in Microsoft Azure. Mehrjährige LLMOps-Erfahrung erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium (Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften)
- Mehrjährige praktische Erfahrung im LLMOps-Lifecycle
- Erfahrung mit containerisierten Anwendungen und Cloud-nativen Architekturen
- Erfahrung in Entwicklung/Betrieb von Agentensystemen und RAG-Architekturen
- Erfahrung in Evaluation von LLM-Anwendungen
- Kenntnisse im Monitoring/Observability von KI-Anwendungen
- Erfahrung mit GenAI-Frameworks und Open-Source-Technologien (LangChain/-Graph, VerifyWise)
- Sehr gute Python-Kenntnisse für KI-Anwendungen
- Gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
Aufgaben
- Moderne KI-Anwendungen entwickeln, deployen und betreiben
- LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme und RAG-Lösungen entwickeln, implementieren und betreiben
- Den gesamten LLMOps-Lifecycle von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb verantworten
- Skalierbare KI-Architekturen in Microsoft Azure designen und umsetzen
- KI-Workflows und Agentensysteme mit Frameworks wie LangChain und LangGraph entwickeln
- Microsoft Copilot, Azure AI Services, Azure OpenAI und weitere Cloud-Services in Unternehmensanwendungen integrieren
- Evaluierungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen für LLM-Anwendungen unter Verwendung geeigneter Frameworks (z. B. DeepEval) durchführen
- Monitoring- und Observability-Lösungen für produktive KI-Systeme aufbauen und betreiben
- Sicherheitskonzepte für Generative-AI-Anwendungen entwickeln und implementieren
- Red-Teaming-Aktivitäten durchführen und gegen Jailbreaks, Prompt Injection sowie weitere Angriffsvektoren absichern
- Guardrails für KI-Anwendungen implementieren und pflegen
- Mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Cloud-Architekten zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen zusammenarbeiten
- Neue Technologien, Frameworks und Methoden im Bereich Generative AI und Machine Learning bewerten
- Beim Aufbau von Best Practices und Standards für den produktiven Einsatz von KI-Systemen mitwirken
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz
- Faire und wettbewerbsfähige Vergütung nach IG-Metall-Tarif
- Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Jobrad
- Wellpass/EGYM
- Betriebskantine
- Jobticket
- Bezuschussung umweltfreundliche Mobilität
- Attraktiver Arbeitgeberzuschuss
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens RENK Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei RENK GroupÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein weltweit führender Hersteller von Spezialgetrieben, Antriebselementen und Prüfsystemen mit höchster Präzision und Zuverlässigkeit.
renk.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- RENK Group.IT AI Infrastructure Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenAugsburg
- CADENAS GmbH | Setting StandardsJunior GenAI Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtJuniorAugsburg
- XITASO GmbHLead Software Engineer (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Ingolstadt, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 70.000 - 83.000 / Jahr
- RENK Test System GmbHWerkstudent Bereich Softwareentwicklung und KI (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAugsburg
- OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KGSenior Platform Engineer - Kubernetes, Private AI (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorBielefeld, Augsburg, Oldenburg, Berlin, Chemnitz, Frankfurt am Main, Köln