Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Entwicklung von KI-Komponenten wie LLM-basierten Anwendungen und RAG-Pipelines für nachhaltige Lösungen in Immobilien und Energie. Berufserfahrung in AI/ML Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Bonus für sportlich Aktive.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Berufserfahrung in Software/AI/Data/ML Engineering
- Erfahrung mit modernen AI-Anwendungen (LLM, RAG, Agenten, Prompting, Evaluation, Fine-Tuning)
- Sicherer Umgang mit Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud, CI/CD
- End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen und Enterprise-Umgebungen
- Kommunikationsstärke und strukturierte Arbeitsweise
- Zuverlässigkeit und Hands-on-Mentalität
- Freude an Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Teams
- Fließende Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- AI-Use-Cases aus technischer Perspektive hinsichtlich technischem Ansatz, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife bewerten
- Business-Bedarfe gemeinsam mit Fachbereichen in technische Zielbilder übersetzen
- KI-Lösungen auf Basis freigegebener Plattformen, Architekturen und Enterprise-AI-Guardrails entwickeln, testen und betreiben
- KI-Komponenten wie LLM-basierte Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen aufbauen und einbinden
- Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten je nach Use Case entwickeln und warten
- Sicherstellen von sicheren, stabilen und wartbaren Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance, Berechtigungen und Betriebsmodellen
- Rollout, Monitoring, Weiterentwickeln und Skalieren produktiver KI-Lösungen unterstützen
- Lösungen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen zum Erhalt von Know-how im Unternehmen dokumentieren
- Mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern zusammenarbeiten
- Neue Modelle, Frameworks und Technologien evaluieren
- Pragmatische Einsatzmöglichkeiten für Drees & Sommer ableiten
- Lokale AI-Prototypen zu sicheren, wiederverwendbaren und skalierbaren Enterprise-Lösungen weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Mobiles Arbeiten
- Berufliche und persönliche Entwicklung
- Individuelle Aus- und Weiterbildungen
- Bonus für sportlich Aktive
- Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm
- Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass
- Jobrad-Leasing
- ÖPNV-Zuschuss
- Firmenwagen
- Rabatte im Corporate-Benefits-Portal
- KITA-Zuschuss
- Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Drees & Sommer SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Drees & Sommer SEÜber das Unternehmen
Das Unternehmen schafft zukunftsfähige Gesundheitsimmobilien und bietet nachhaltige, innovative Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- UNITY AGAI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt am Main
- Merz Pharma GmbH Co. KGaALead AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main
- AT GmbHSenior Generative AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
- Drees & Sommer SE.AI & Automation Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeFrankfurt am Main
- MaibornWolff GmbHLead AI Engineer IT-Consulting (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main