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DevOps Engineer (m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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CACapgemini
AI Platform Engineer (m/w/x)
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption, Automatisierung und Betrieb von KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform-Engineering
- Automatisierungsaffinität
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.)
- Sehr gute Kenntnisse in GitOps-Workflows
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme
- Praxis in Multi-Service-Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies)
- Praxis in Observability
- Praxis in Security-Hardening
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen
- Erfahrung mit LLM-Inferenz (z. B. vLLM/Triton)
- Erfahrung mit RAG
- Erfahrung mit Vector-Datenbanken
- Erfahrung mit Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI)
- Motivation, souveräne KI-Plattformen aktiv mitzugestalten
- Schnelle Auffassungsgabe für neue Technologien
Aufgaben
- KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps konzipieren, automatisieren und betreiben
- Netzwerk & Security für KI-Plattformen gestalten
- CI/CD-Pipelines für KI-Plattformen gestalten
- KI-Komponenten wie LLM-Serving, RAG-Pipelines und Vector-Datenbanken integrieren und konfigurieren
- Performance und Kosten von KI-Plattformen optimieren
- Observability (Monitoring, Logging, Tracing) für produktive Umgebungen verantworten
- Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen verantworten
- Eng mit DevOps, Architekt:innen und AI-Teams zusammenarbeiten
- Technologisch über Plattform-Bausteine entscheiden
- Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On-Call, Incident-Prozesse) aufbauen und weiterentwickeln
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
DevSecOpsPlatform EngineeringKubernetesPythonInfrastructure as CodeTerraformAnsibleGitOpsReverse ProxiesLLM-InferenzvLLMTritonRAGVector-DatenbankenLangchainPydanticFastAPI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CA
ITBerlin
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- Scalable CapitalAI Platform Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- ComputacenterData & AI Platform Expert (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Berlin