Technische Hochschule Brandenburg
Akademischer Mitarbeiter Forschungsschwerpunkt: Disruptive aerodynamische Entwurfsansätze (m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
Brandenburg an der Havel
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TETechnische Hochschule Brandenburg
Akademischer Mitarbeiter Forschungsschwerpunkt: KI im Kontext einer holistischen Turbinenauslegung (m/w/x)
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Erforschung von KI-Methoden für die Optimierung von Hochdruckturbinen-Komponenten und datengetriebene Entwurfsprozesse. Fundierte Kenntnisse in ML und Auslegung thermisch hoch belasteter Komponenten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Maschinenbau, Luft-/Raumfahrttechnik, Physik, Informatik o. ä.
- Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Auslegung thermisch hoch belasteter Komponenten (Turbinen, Wärmeübertragung) oder numerischer Strömungs-/Strukturmechanik (CFD/FEM)
- Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbar
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1) für internationale Publikationen
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Kenntnisse in modernen Architekturen (Variational Autoencoder, Kolmogorow-Arnold-Netzwerke, KI-Erklärbarkeit)
- Kenntnisse in CAD-Systemen, präferiert Siemens NX
- Erfahrung in multidisziplinärer Optimierung (MDO), Parametrisierung komplexer Turbinen-Geometrien und Automatisierung von Simulationsprozessen
- Kenntnisse in Robustheits-/Sensitivitätsanalysen und Unsicherheitsquantifizierung (UQ)
- Gute Deutschkenntnisse (B2) erwünscht
Aufgaben
- Originäre Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz für die multidisziplinäre, robustheitsbasierte Optimierung von Hochdruckturbinen-Komponenten erforschen
- Datengetriebene Verfahren für den holistischen Turbinenentwurf erforschen
- ML- & KI-Strategien für die MDO einer Turbinenschaufel erforschen, inklusive Down-Select und Bewertung originärer Methoden bei spärlichen Datensätzen
- ML- & KI-Strategien zur Dimensionsreduktion heterogener Entwurfsräume erforschen, inklusive Untersuchung von Verfahren für hochdimensionale, gemischt-kontinuierlich-diskrete Entwurfsparameterräume und Topologievariationen
- ML- & KI-Strategien zur Robustheits- und Zuverlässigkeitsanalyse erforschen, inklusive direkter Überführung von Unsicherheiten in deterministische Entwurfsparameter und datengetriebene ROM-Ansätze für robustheitsbasierte Optimierungen
- Erforschte Strategien auf industriell relevante Anwendungsfälle übertragen und in automatisierte multidisziplinäre Simulationsprozesse integrieren
- Wissenschaftliche Publikationen verfassen
- Ergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlowSiemens NXCFDFEMMDOUQ
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Attraktive Vergütung
- Jahressonderzahlung
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Nutzung der Hochschulbibliothek
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrsanbindung
Öffi Tickets
- Monatlicher Zuschuss zum ÖPNV-Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Hochschulmensa auf dem Campus
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Dienstbefreiung am 24.12. und 31.12.
Familienfreundlichkeit
- Service für Familie und Soziales
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
- Sichere Perspektive
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Technische Hochschule Brandenburg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Die Technische Hochschule Brandenburg ist eine dynamische Hochschule mit ca. 3.200 Studierenden in Informatik, Medien, Technik und Wirtschaft.
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