Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für 3D-Skelettdatenerfassung aus Videos mit PyTorch und Python. Erfahrung mit Computer Vision-Konzepten von Vorteil. Homeoffice an vorher festgelegten Tagen.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Deep-Learning Frameworks, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
- Erste Erfahrungen mit Computer Vision Konzepten (von Vorteil)
- Begeisterung für aktuelle Trends (Kubernetes, Deep Learning, Micro-Services)
- C/C++ Kenntnisse (optional)
- OpenCV Erfahrung (optional)
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Interesse an automatischer Bewegungsanalyse
Aufgaben
- Neue Forschungsergebnisse im Bereich Machine Learning/Computer Vision evaluieren
- Bestehende Machine-Learning-Modelle unter Verwendung von Pytorch und Python weiterentwickeln
- Bei der Implementierung von Computer Vision-Verfahren innerhalb der Subsequent-Cloud unterstützen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Homeoffice an vorher festgelegten Tagen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Subsequent GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Subsequent GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen bietet 3D-Skelettdatenerhebung und Analysen aus Videos mittels Deep Learning. Es ist ein mehrfach ausgezeichnetes Start-Up.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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