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Data & AI Engineer (m/w/x)
Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen und AI Agents mit Python, Spark und Cloud-Technologien wie Azure. Erste Berufserfahrung als Data Engineer oder Scientist erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Developer, Data Engineer oder Scientist
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
- Erste Berührungspunkte mit Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
- Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
- Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
- Wünschenswert: Kenntnisse in Git, CI/CD, Docker und/oder Kubernetes
- Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit
Aufgaben
- Bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.B. Data Lakehouse mitarbeiten
- Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars entwickeln, automatisieren und optimieren
- LLM-basierte Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen entwickeln
- AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse entwickeln und integrieren
- Machine-Learning-Modelle entwickeln, integrieren und produktiv setzen
- An weiteren vielfältigen technischen Themen wie Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung mitarbeiten
- Kunden:innen beraten und mit ihnen kommunizieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
- Workation
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
- Data.Musketeer Prinzip
- Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
- Dachterrasse
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
- Führungslaufbahn
- Projektleiterlaufbahn
- Expertenlaufbahn
- Kita-Zuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
- Startguthaben Merchandise-Shop
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- Interne Sportgruppen
- Fahrradleasing
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Zentrale Bürolage
- Gute ÖPNV-Anbindung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Alexander Thamm GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
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