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Data Integration Engineer – Schwerpunkt Streaming & Confluent (m/w/x)
Anbindung von Quellsystemen an den Data Hub mittels Change Data Capture und Custom Connector für führenden Food-Großhändler. Erfahrung mit Apache Kafka oder Confluent Cloud erforderlich. 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung/Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Erfahrung in Echtzeit-/Streaming-Datenintegration (idealerweise Apache Kafka, Confluent Cloud, CDC)
- Prozessdenken: Konzeption, Standardisierung und Automatisierung von Integrationsstrecken
- Bewusstsein für Security- und Datenschutzthemen (DSGVO)
- Praktische Erfahrung Datenintegration (idealerweise Data Warehousing, Data Lakehousing)
- Kenntnisse ELT-Prozessentwicklung (Erfahrung Azure Databricks, Python/PySpark ein Plus)
- Idealerweise Erfahrung Datenmodellierung (Data Vault)
- Umgang mit Datenbank- und Cloud-Technologien (idealerweise Azure)
- Strukturierte, lösungsorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Ideenreichtum
- Gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Quellsysteme an den zentralen Data Hub anbinden, vorrangig über Change Data Capture (CDC) und case-basiert über einen Custom Connector, der mitentwickelt wird
- Quelldaten gemeinsam mit Data Ownern katalogisieren, um eine saubere, nachvollziehbare Integration sicherzustellen
- Integrationsprozesse standardisieren und automatisieren, von wiederverwendbaren, konfigurationsgetriebenen Mustern bis hin zu unternehmenseigenen Packages, die die Anbindung neuer Quellen und Topics ohne Code-Eingriff ermöglichen
- Best Practices im Bereich Data Engineering und DataOps etablieren
- Aufgebaute Integrationsstrecken und Prozesse im operativen Betrieb betreuen, für Stabilität und Zuverlässigkeit sorgen
- Fehlerquellen analysieren und nachhaltige Lösungen entwickeln
- Relevante Security-Aspekte im Kontext von Integrationen verantworten
- Datenschutzrechtliche Anforderungen (DSGVO) umsetzen
- Sicherer Umgang mit sensiblen Daten gewährleisten
- Zugriffs- und Secret-Management sicherstellen
- Reporting und Monitoring für Integrationsartefakte als eigene Plattformkomponente aufbauen
- Consumer-Lag- und Pipeline-Monitoring durchführen
- Datenqualitätsprüfungen durchführen
- End-to-End-Nachvollziehbarkeit schaffen
- Überführung der integrierten (Event-)Daten in das Lakehouse unterstützen
- Modellierung nach dem Data-Vault-Ansatz unterstützen
- Eng mit weiterverarbeitenden Bereichen des Teams zusammenarbeiten
- Wissen mit dem Team und Stakeholdern teilen
- Team bei DevOps-Reviews über alle Plattformkomponenten hinweg unterstützen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Vermögenswirksame Leistungen
- Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitregelungen
- Gleitzeitregelungen
- Personalkantine
- Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze
- Kooperation mit Fitness-Studios
- Bike-Leasing
- Mitarbeiterrabatte
- Jobticket
- Deutschland-Ticket
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CITTI IT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CITTI IT ist das technologische Herzstück der CITTI | CHEFS CULINAR Unternehmensgruppe. Mit über 250 IT-Experten gestaltet sie die digitale Zukunft eines führenden Großhandelsunternehmens für Food- und Non-Food-Artikel.
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