Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenmanagementlösungen für Bankkunden. Grundlegendes Verständnis von Data Governance und Data Quality erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und -orte.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Beratungs-, Präsentations- und Kommunikations-Skillset (Deutsch & Englisch)
- Erfahrung in Design Thinking
- Erfahrung in Angebotserstellung
- Grundlegendes Verständnis von Data Governance & Data Quality
- Interesse an Data Governance Frameworks (z.B. DAMA-DMBOK)
- Interesse an Glossaren, Taxonomien, Data Lineage
- Einarbeitung in Governance-, Metadata- und DQ-Tools (Collibra, Informatica)
- Lernbereitschaft für neue Technologien und Tools
- Erste Kenntnisse in Datenanalysen
- Kenntnisse im Umgang mit Python, R oder Java zur Datenmanipulation
- Grundkenntnisse in Projektmanagement-Tools (Jira, Trello, MS Project)
- Unterstützung bei Planung und Nachverfolgung von Aufgaben
- Mitwirkung bei Erstellung von Dokumentationen und Reports
- Interesse an Best Practices im Daten- und Projektmanagement
Aufgaben
- Moderne Datenmanagementlösungen entwickeln und umsetzen
- Themen wie Data Governance, Datenqualität, Data Lineage und Metadatenmanagement kennenlernen und bei deren Umsetzung unterstützen
- In Projekten für Kunden, z. B. aus dem Bankenumfeld, mitarbeiten
- Ansprechpartner:in für fachliche und organisatorische Fragestellungen sein
- Die Projektkoordination unterstützen
- Sich eng mit dem Projektteam abstimmen
- Zur Weiterentwicklung von Themen und Lösungen beitragen
- Die Zusammenarbeit mit Technologiepartnern unterstützen
- Bestehende Partnerschaften pflegen
- Etablierte Data-Governance-Frameworks anwenden
- Glossare, Taxonomien und Data-Lineage-Modelle entwickeln
- Bei der Implementierung skalierbarer Governance-Strukturen unterstützen
- Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen analysieren und bewerten
- Regeln und KPIs definieren
- Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität ableiten
- Mit gängigen Metadata-, Governance- und DQ-Tools wie Collibra, Informatica, D-Quantum oder Ab Initio arbeiten
- Datenanalysen durchführen
- Daten mit Programmiersprachen wie Python, R oder Java modellieren, transformieren oder für Analysen aufbereiten
- Projekte strukturieren und begleiten
- Technische Dokumentationen und Reports erstellen
- Teams durch Mentoring und Methodenkompetenz unterstützen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexible Arbeitsorte
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildung
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
- Attraktive Aufstiegschancen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Accenture erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei AccentureÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist eines der weltweit größten Technologie- und Beratungsunternehmen.
accenture.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- AccentureData Management Consultant (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKronberg im Taunus
- mexxon GmbHConsultant Data Governance (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBad Homburg vor der Höhe
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftConsultant Modern Data Management (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
- DeloitteConsultant Regulatory Data Management (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
- AccentureAnalyst Analytics / AI Strategy (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeJuniorStuttgart, Kronberg im Taunus