Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Optimierung produktionsnaher Workflows und Datenflüsse für Halbleiterfertigungs-Equipment. Abgeschlossene Ausbildung/Studium in Informatik, Produktion oder ähnlichem technischen Umfeld erforderlich. Entwicklung kleiner Anwendungen und Tools zur Digitalisierung von Shopfloor-Tätigkeiten.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung, Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Produktion, Logistik, Automatisierung, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem technischen Umfeld.
- Grundkenntnisse/erste Erfahrung mit produktionsnahen Anwendungen, digitalen Workflows oder operativen Systemlandschaften; ERP, MES, WMS von Vorteil.
- Verständnis von Produktions-, Logistikprozessen und Shopfloor-Abläufen.
- Grundkenntnisse in Workflow-Modellierung, Prozessbeschreibung, Schnittstellenkonzepten und einfacher Automatisierung.
- Programmier-/Scripting-Grundkenntnisse, Verständnis von Datenstrukturen und operativen Prozessdaten.
- Grundverständnis von IT/OT-Integration, Berechtigungskonzepten, Netzwerksicherheit und Systemunterstützung.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Aufgaben
- Produktionsnahe Workflows und Datenflüsse unter Berücksichtigung vorhandener Standards analysieren, modellieren und optimieren
- Prozessschritte, Workflows, Triggerlogiken, Maschinenanbindungen, Datenflüsse und einfache Automatisierungen zur stabilen operativen Abwicklung konfigurieren, weiterentwickeln, dokumentieren und testen
- Kleine Anwendungen, Tools oder Services zur Digitalisierung und Standardisierung shopfloor-naher Tätigkeiten entwickeln
- Schnittstellen zwischen produktionsnahen Anwendungen, Datenquellen und Umfeldsystemen wie ERP, MES oder WMS aufbauen und weiterentwickeln
- Technische Dokumentationen, Betriebsunterlagen und Anwenderinformationen erstellen und pflegen
- Key-User-Befähigung unterstützen
- Produktionsanforderungen mit Operations, Architektur und Engineering analysieren
- Automatisierungspotenziale identifizieren, Machbarkeit bewerten und skalierbare Prozess-/Maschinenkonzepte ableiten
- Automatisierungslösungen über Implementierung, Inbetriebnahme, SL3-Fehlerbehebung, Meilensteinreviews und Übergabe in den stabilen Serienbetrieb begleiten
- Bereichsübergreifende Standards, Dokumentation, Akzeptanzkriterien und Schnittstellen zu Operations, R&D, IT/OT, Industrial Engineering, PDI, Sourcing und Prozessentwicklung abstimmen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss SMT GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Carl Zeiss SMT GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftBachelor-/Masterarbeit: Digitalisierung und KI in der Produktion (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen
- Fraunhofer-GesellschaftBachelor-/ Masterarbeit: Deep Learning und Machine Learning in der Produktion (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen
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