Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Doktorand AI-Aided Product Development - Prozessintelligenz und Wissensmanagement (m/w/x)
Entwicklung eines Metamodells für maschinenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation im Bereich autonomer LKW-Entwicklung. Masterabschluss in relevantem technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang erforderlich. Skalierung einer strukturierten Prozesswissensbasis inklusive Aufwandsmessung.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Masterabschluss (promotionsberechtigt) in Maschinenbau, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug
- Erfahrung in Produktentwicklung, Prozessmodellierung (z. B. BPMN) oder Wissensmanagement
- Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models, RAG- oder Knowledge-Graph-Ansätze
- Erfahrung mit empirischen Methoden (Interviews, Beobachtung, qualitative Inhaltsanalyse, Nutzerstudien) von Vorteil
- Programmierkenntnisse in Python
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Reisebereitschaft
Aufgaben
- Bestehende Entwicklungsprozesse und deren Dokumentation analysieren sowie systematische Lücken identifizieren
- Heterogene Prozess- und Wissensdokumentationen strukturieren, harmonisieren und in das entwickelte Metamodell überführen sowie eine maschinenlesbare Wissensbasis aufbauen
- Ein Metamodell und ein standardisiertes Erhebungsschema für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation entwickeln
- Eine strukturierte Prozesswissensbasis skalieren und aufbauen, inklusive Aufwandsmessung
- Eine Fähigkeits-Taxonomie der KI-Landschaft und ein reproduzierbares Verfahren zur Auswahl und Bewertung von KI-Tools entwickeln
- Demonstratoren (KI-gestützter Wissenszugang, Prozessoptimierung) konzipieren, umsetzen und kontrolliert evaluieren
- Ergebnisse dokumentieren und evaluieren sowie eine Nutzen-Aufwand-Betrachtung ableiten
- Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen veröffentlichen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MAN Truck & Bus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei MAN Truck & BusÜber das Unternehmen
The company is one of Europe's leading commercial vehicle manufacturers and providers of transportation solutions.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- MAHLE International GmbHPraktikum AI & Data-driven Innovation Management (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgartab 1.500
- MAHLE International GmbHPraktikum AI & Machine Learning für Automotive-Softwareprodukte (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
- MAHLE International GmbHPraktikum Digital Products - Artificial Intelligence für innovative Fahrzeugregelsysteme (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgartab 1.500
- MAHLE International GmbHPraktikum Agentic A.I. im Software Development Lifecycle im Bereich Thermomanagement (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
- Robert Bosch Power Tools GmbHPraktikum im Bereich Digital Engineering & AI (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtLeinfelden-Echterdingen