Forward Deployed AI Engineer (m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Deployment moderner AI-Systeme und Agenten-Workflows mit Tools wie Cursor und Claude Code. Praktische Projekterfahrung mit AI als Produktivitäts- und Technologietreiber erforderlich. Apple Hardware, Sparring und Pair-Programming.
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Anforderungen
- Praktische Projekterfahrung
- GitHub-Profil, Portfolio oder Referenzen
- Einsatz von AI als Produktivitäts- und Technologietreiber
- Abgeschlossenes technisches Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software/AI Engineering o. ä.)
- Neugier und Begeisterung für AI, LLMs, Agenten und moderne Tools
- Einsatz von AI als Erweiterung der eigenen Fähigkeiten
- Erste Erfahrungen oder Projekte in moderner Full-Stack Cloud-native Entwicklung
- Ausprobieren von Dingen über das Studium hinaus (Side-Projekte, Open-Source-Beiträge, erste Gründung)
- Hands-on-Mentalität (ausprobieren statt diskutieren)
- Wachstumswunsch und Mitgestaltung der Software-Branche
Aufgaben
- Moderne AI-Systeme, Agenten-Workflows und MVPs von der Architektur bis zum Deployment konzipieren, entwickeln und in Production bringen
- Software AI-first entwickeln und Features schneller, sauberer und smarter umsetzen
- Tools wie Cursor, Claude Code, OpenAI und Azure AI Foundry sowie moderne Frameworks und Cloud-Stacks täglich nutzen
- Strukturiert denken, sauberen Code schreiben, Software-Architektur verstehen und Verantwortung für Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit übernehmen
- Nah am Kunden sitzen, das eigentliche Geschäftsproblem verstehen und die Lösung end-to-end direkt in der Codebase und Realität des Kunden bauen
- Vom Ergebnis her denken und überlegen, was echten Business-Impact bringt
- AI-Agenten, Workflows und Automatisierungen entwickeln, die echte Probleme lösen
- AI als tägliches Werkzeug in allen Phasen der Entwicklung einsetzen, Ergebnisse kritisch hinterfragen und Verantwortung tragen
- MVPs, Features und Automations schnell, sauber und kreativ bauen und Verantwortung für Features oder Teilprodukte übernehmen
- Eigene Ideen einbringen, wie interne Tools, Open-Source-Beiträge, Experimente oder Content
- Cloud-Architektur, RAG-Setups, Agenten-Orchestrierung und DevOps-Basics lernen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Regelmäßiges Feedback
- Sparring
- Pair-Programming
- Moderne Tools
- Apple Hardware
- Große Freiheit
- Raum für eigene Ideen
- Schnelle Lernkurve
- AI-first Unternehmen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TAISC – The AI Software Company erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen entwickelt und implementiert maßgeschneiderte Software und KI-Lösungen, um den digitalen Wandel voranzutreiben und die Produktivität zu steigern.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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