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Ingenieur:in, Datenwissenschaflter:in, Informatiker:in - Optimierung UAS-Schwärme (m/w/x)
Entwicklung neuartiger Strategien zur dynamischen Aufgabenallokation für UAS-Schwärme in der Luft- und Raumfahrtforschung. Abgeschlossenes Master/Diplom in relevantem Feld mit C++ und Python-Kenntnissen erforderlich. Förderung von Frauen in Wissenschaft und Führung.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Sicherheitsüberprüfbarkeit nach SÜG und Bereitschaft zur Überprüfung
- Abgeschlossenes Master/Diplom in Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Systemtechnik oder vergleichbar
- Vertiefte Kenntnisse im Projektmanagement
- Vertiefte Fachkenntnisse in C++
- Vertiefte Fachkenntnisse in Python
- Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Optimierung komplexer Systemarchitekturen
- Kenntnisse im Maschinellen Lernen (z. B. Reinforcement Learning) oder vergleichbaren Methoden
- Analytisches und kreatives Denken zur Lösung komplexer operativer Problemstellungen
- Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsbereitschaft
- Teamfähigkeit
- Überzeugungskraft und Durchsetzungsvermögen
- Zuverlässigkeitsüberprüfung nach LuftSiG gem. § 7 LuftSiG
Aufgaben
- Forschungslücken des aufgabenbasierten Missionsmanagements von UAS-Schwärmen identifizieren
- Gegenwärtige Ansätze zur Identifikation von Strategien zur optimalen Aufgabenverteilung auf die UAS bewerten
- Eine funktionale Architektur definieren, die es ermöglicht, Aufgaben- und Rollenverteilungen im Schwarm, je nach Fähigkeiten und Performanz auf die einzelnen UAS zu verteilen
- Neuartige Strategien zur Optimierung der Missionsdurchführung basierend auf einer kontinuierlichen und dynamischen Aufgabenallokation auf die einzelnen UAS entwickeln
- Simulationsversuche zur Validierung der entwickelten Systemarchitektur und der Algorithmen definieren und designen
- Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften dokumentieren und publizieren
- Innovative Forschungsprojekte planen und koordinieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Chancengerechtigkeit
- Förderung von Frauen in Wissenschaft und Führung
- Bevorzugung von Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bei fachlicher Eignung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.Informatiker:in (M.Sc.), Ingenieur:in (M.Sc.) (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenBraunschweig
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Masterarbeit - Dezentrale Koordination von Drohnenschwärmen (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtBraunschweig
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Student:in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning für UAV's (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtBraunschweig
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Informatiker:in - Forschung und Entwicklung von Payload-Software für Raumfahrtsysteme (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenOberpfaffenhofen, Braunschweig
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Ingenieur:in als Business Development Manager:in (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtSeniorBraunschweig