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Intern Computer Vision and Sensor Fusion (m/w/x)
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
3D scene reconstruction and digital twin creation for autonomous driving using multi-sensor setups. Gaussian Splatting, NeRFs, and Python/PyTorch experience required. Student apartments provided.
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Anforderungen
- Studies in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Applied Mathematics, or related quantitative field, pursuing Master's or Ph.D.
- Solid theoretical and practical experience with classical and neural 3D reconstruction, novel view synthesis, and representations like Gaussian Splatting, NeRFs, point clouds, and meshes.
- Strong proficiency in Python and PyTorch, including experience with 3D deep learning libraries and GPU-accelerated computing.
- Familiarity with modern agentic development toolchains and orchestration workflows, such as automated experimentation pipelines and LLM-assisted code and research agents.
- Prior experience with multi-modal sensor fusion, such as camera-LiDAR calibration, radar or ultrasonic point-cloud processing, or sensor dropout robustness is a plus.
- Broad overview of automotive simulation, synthetic data generation, and generative world models, plus track record of open-source contributions to 3D vision projects.
- Good English skills; German language skills are a plus.
Aufgaben
- Support multi-modal 3D scene reconstruction
- Support novel view synthesis using multi-sensor setups
- Fuse complementary sensor modalities
- Build metric-accurate, high-fidelity digital twins
- Support scientists and engineers with autonomous driving data challenges
- Integrate reconstructed assets into simulation platforms
- Develop and validate a reconstruction and synthesis pipeline
- Bridge sparse and dense range measurements with photometric data
- Contribute to a top-tier conference publication
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – fortgeschritten
Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
PythonPyTorchPyTorch3DKaolinOpen3DGaussian SplattingNeRFspoint cloudsmeshesLLM
Benefits
Mentoring & Coaching
- Comprehensive mentoring and onboarding
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Mobile work
Sonstige Vorteile
- Apartments for students
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BM
AutomotiveMünchen
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
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