Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Einlagerung, Auslagerung und Kommissionierung von Waren in Shuttles und Hochregallagern für Life-Science-Diagnostik. 1-2 Jahre Lagererfahrung und SAP-Kenntnisse erforderlich. Leistungsabhängige Bonuszahlungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- 1-2 Jahre Erfahrung in Lagerlogistik
- Manuelle Geschicklichkeit, Sorgfalt und körperliche Belastbarkeit
- Gute PC- und SAP-Kenntnisse
- Schnelle Auffassungsgabe und Organisationstalent
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Hohe Motivation, Flexibilität und Bereitschaft zur Schichtarbeit/Funktionszeit
Aufgaben
- Ware einlagern, auslagern, umlagern, Lagerplätze verkleinern und vergrößern sowie Kits pullen (Shuttles und Hochregallager)
- Kommissionierung für Produktion und LC-E (gemäß SAP-Refill, Jit-Kit, 2-Kisten-Steuerung, Wagen zum Scannen) durchführen
- Inventuren für W111/W1VO sowie Location 1 KIT und PACK durchführen
- Bei der Optimierung logistischer Prozesse unterstützen
- Flexibel in allen Lagerbereichen arbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- kompetitive Vergütung
- leistungsabhängige Gehaltserhöhungen
- leistungsabhängige Bonuszahlungen
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Tolles Arbeitsumfeld
- Zugang zum Agilent Freizeitclub
- Zahlreiche Aktivitäten
- After-Work-Workout
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Agilent Technologies Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist ein weltweit führender Messtechnikanbieter, der Forschungsinstitute und Pharmaunternehmen bei der Erforschung von Krankheiten unterstützt.
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