2050 K-T G.M.B.H. Germany
Senior AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Dresden
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
GLGlobalFoundries Dresden Module One LLC & Co. KG
Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing (m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing AI/ML models for semiconductor manufacturing, focusing on feature engineering and deployment. 2+ years of ML engineering experience required. Relocation assistance, family-friendly part-time options.
Deine Match-Analyse
von deinem Karriere-Agenten
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Bachelor's degree in engineering, Computer Science, or related quantitative field
- Minimum 2 years of ML engineering or Applied AI experience
- Proficiency in AI/ML techniques and frameworks (incl. PyTorch, Scikit-Learn, LangChain etc.), and model deployment strategies
- Familiarity with MLOps, CI/CD pipelines for ML, and monitoring tools for model performance and drift detection
- Practical experience with AWS services for ML deployment
- Deep understanding of data pipelines and data quality principles
- Flexibility and ability to work with ambiguous problems and unstructured data
- Excellent communication and collaboration skills
- Ability to work independently and as part of a cross-functional international team
- Strong problem-solving and analytical skills with a passion for building high-quality solutions
- Extensive experience with cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) for building and deploying AI solutions
- Ability to enforce data quality standards and maintain data dictionaries
- Experience with data governance frameworks and guidelines
- Exposure to semiconductor/manufacturing domain
Aufgaben
- Assist with technical requirements for AI/ML/GenAI solutions
- Establish best practices for analytics use case development
- Support development and deployment of AI/ML models
- Develop features using AI/ML models with complex data
- Define project objectives, deliverables, and timelines with stakeholders
- Adapt to evolving technologies and learn new tools
- Stay updated with AI/ML advancements
Berufserfahrung
2 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PyTorchScikit-LearnLangChainAWSAzureGoogle Cloud
Benefits
Sonstige Vorteile
- Relocation assistance
Familienfreundlichkeit
- Family friendly part-time models
Flexibles Arbeiten
- Trust flextime
Mehr Urlaubstage
- Salary conversion into free time
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career stages
Weiterbildungsangebote
- Internal qualification offers
- Promotion of external educational qualifications
Gesundheits- & Fitnessangebote
- On-site gym
Team Events & Ausflüge
- On-site beach volleyball court
- Budget for individual team events
Firmenfahrrad
- Bike leasing
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidized employee restaurant
Lockere Unternehmenskultur
- Cooperation at eye level
Gemeinnützige Ausrichtung
- Social commitment
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens GlobalFoundries Dresden Module One LLC & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei GlobalFoundries Dresden Module One LLC & Co. KGÜber das Unternehmen
GL
ManufacturingDresden
GlobalFoundries is a leading semiconductor manufacturer offering design, development, and manufacturing services for feature-rich process technology solutions.
gf.comWie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- Huawei Research Center GermanySenior/Principal AI Systems Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDresden
- GlobalFoundries Dresden Module One LLC & Co. KGWerkstudent:in im Bereich TCAD – Machine Learning & KI (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDresden
- KLASenior DevOps Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorDresden
- GlobalFoundries Dresden Module One LLC & Co. KGExperienced Engineer - RRAM Reliability (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenDresden