Döhler
Manager Group Inventory Analytics (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Darmstadt
DÖDöhler
Manager Group Sales & Operations Planning (m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing analytical methods for inventory planning and demand modeling for natural ingredients. Strong practical knowledge of inventory theory and Python programming skills required. Global team collaboration, flexible development opportunities.
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Anforderungen
- University degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Operations Research, Industrial Engineering, Supply Chain Management, Computer Science or comparable quantitative discipline
- Strong practical knowledge of inventory theory
- Experience applying statistical models, simulations, scenario analysis, sensitivity analysis or optimization methods
- Strong programming skills in Python
- Knowledge of SQL and relevant data-processing, statistical-analysis, visualization and simulation libraries
- Experience with ERP, planning, inventory-management, APS, optimization or dashboarding tools is an advantage
- Sound understanding of end-to-end Supply Chain processes
- Experience in Food & Beverage, Ingredients, FMCG, process manufacturing or comparable environment is an advantage
- Exceptional analytical and structured problem-solving skills
- Ability to translate ambiguous business questions into practical recommendations
- Intellectual curiosity and analytical rigor
- Confidence to challenge assumptions and communicate limitations transparently
- Ability to balance analytical sophistication with business relevance and operational feasibility
- Strong communication and stakeholder-management skills
- Ability to explain complex methods and trade-offs to nontechnical audiences
- Business-fluent English
- German is an advantage
Aufgaben
- Develop and improve analytical methods for recommending planning parameters
- Select and apply inventory models based on demand, supply, and operational characteristics
- Model demand and lead-time uncertainty to show impact on service levels and inventory
- Evaluate replenishment policies considering cycles, constraints, and realities
- Account for factors like demand variability, seasonality, MOQs, and shelf life
- Design and conduct simulations to assess inventory policies and targets
- Validate recommendations through back-testing, sensitivity, and scenario analysis
- Develop and maintain analytical tools and workflows using Python and related technologies
- Assess data quality and availability, and work with data owners to address limitations
- Translate complex analyses into visualizations and recommendations for stakeholders
- Conduct ad hoc analyses on inventory deviations and business questions
- Contribute to the continuous development of inventory analytics capabilities
Berufserfahrung
2 - 5 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonSQLERPAPS
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Flexible development opportunities
Lockere Unternehmenskultur
- Global team collaboration
- International team environment
- Shared knowledge
- Team play culture
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Döhler erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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DÖ
FoodDarmstadt
The company is a leading global producer of natural ingredients and solutions for the food, beverage, lifestyle and nutrition industries.
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