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Masterarbeit zum Thema: Adaptive Steuerungsarchit. auf Basis von Behavior Trees für ass. Robotik (m/w/x)
Konzeption und Implementierung adaptiver Steuerungsarchitekturen auf Basis von Behavior Trees für assistierende Robotik in der Pflegeumgebung. Erfahrung mit ROS/ROS2 und Behavior Trees erforderlich. Einarbeitung in die MAPPLE-Plattform.
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Anforderungen
- Einarbeitung in MAPPLE-Plattform, ROS/ROS2 und Behavior Trees
- Recherche zu fehlertoleranten Steuerungsarchitekturen und Behavior Trees
- Konzeptionierung einer Laufzeitkomponente für Behavior Trees mit dynamischer Parameteranpassung
- Implementierung von Fehlererkennungs- und Fehlerbehandlungsroutinen
- Integration von Roboter-Skills in Behavior Trees
- Test und Evaluierung der Architektur hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Performanz und Fehlertoleranz
- Erweiterung von Fähigkeiten in Softwarearchitektur, Robotik, Behavior Trees und Systemintegration
- Kennenlernen führender Tools
Aufgaben
- Einarbeitung in die MAPPLE-Plattform, ROS/ROS2 und den Einsatz von Behavior Trees (BT) in der robotischen Ablaufsteuerung
- Recherche und Bewertung aktueller Ansätze zu fehlertoleranten Steuerungsarchitekturen und Behavior Trees
- Konzeptionierung einer Laufzeitkomponente zur dynamischen Parameteranpassung von BTs während der Laufzeit
- Implementierung von Fehlererkennungs- und Fehlerbehandlungsroutinen (Fallback-Strategien) für typische Fehlerszenarien im Pflegeumfeld
- Integration elementarer Roboter-Skills in die Behavior Trees
- Test und Evaluierung der Architektur hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Performanz und Fehlertoleranz anhand definierter Pflege-Szenarien
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
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Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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