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Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen (m/w/x)
Erforschung und Implementierung neuartiger Machine Learning Ansätze zur Steigerung der LLM-Sicherheit bei Fraunhofer. Gute Python-Kenntnisse mit Pytorch erforderlich. Selbstständige Arbeitszeiteinteilung, Einblicke in akademische Forschung und industrielle Anwendung.
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Anforderungen
- Machine Learning Kenntnisse (Training, Inferenz, Optimierung von Transformerarchitekturen)
- ML-Security Kenntnisse (wünschenswert)
- Gute Python Kenntnisse mit Pytorch (erforderlich)
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an Forschungsprojekten
Aufgaben
- Neuartige Machine Learning Ansätze zur Steigerung der LLM-Sicherheit erforschen und implementieren
- Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
- Ergebnisse präsentieren
- Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
- Einblicke in akademische Forschung und industrielle Anwendung
- Vielfalt der Kompetenzen wertschätzen und fördern
- Gleiche Eignung bevorzugt eingestellt für Schwerbehinderte
- Gemeinsame Lösungen für Fähigkeitenförderung von Bewerbern mit Behinderung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftMaster's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt
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