Masterarbeit Datenbasierte Identifikation und Analyse von bedienerspezifischen Energieverlusten in mobilen Arbeitsmaschinen (m/w/x)

Elchingen

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Data Science

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Nejo KI-Zusammenfassung

Analyse von Maschinen-Datenströmen zur Identifikation bedienerabhängiger Energieverluste in mobilen Arbeitsmaschinen. Masterstudium Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Eigenständige Erarbeitung von Lösungswege.

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Anforderungen

Masterstudium Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
Erste Kenntnisse Hydraulik, Antriebstechnik, Fahrzeugsysteme
Programmierkenntnisse (Python oder MATLAB) von Vorteil
Strukturierte Analyse komplexer Sachverhalte
Eigenständige Erarbeitung von Lösungswege
Verhandlungssicheres Deutsch
Verhandlungssicheres Englisch
Lebenslauf
Aktueller Notenspiegel
Prüfungsordnung
Gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (ggf.)

Aufgaben

Energie- und Verlustmechanismen mobiler Arbeitsmaschinen untersuchen
Bedienerbeeinflussbare Verlustquellen identifizieren
Maschineninterne Datenströme analysieren und aufbereiten
Konzeptionelle Kriterien zur Leistungsbewertung und zur Trennung von Umgebungs- und Bedienerprozessen erarbeiten
Algorithmen zur Erkennung von Arbeitszyklen und Verlustursachen entwickeln
Praxistauglichkeit der entwickelten Methoden bewerten
Empfehlungen für zukünftige Fahrerassistenzsysteme oder Feedback-Funktionen ableiten

Ausbildung

Master-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fließend

Englisch – fließend

Tools & Technologien

PythonMATLAB

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Rexroth AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

EngineeringElchingen

Das Unternehmen bietet Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitale Lösungen für mobile und industrielle Anwendungen.

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