Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierung und Optimierung von Flow-Elektroden für die Elektrosynthese (m/w/x)
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Masterarbeit: Degradationsprognose und digitaler Zwilling für alkalische Wasserelektrolyse (m/w/x)
Teilzeit, MinijobPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines zweistufigen Modellierungs-Workflows für die Degradationsprognose und den digitalen Zwilling von alkalischen Wasserelektrolyseuren. Python-Kenntnisse für Spannungsdegradationsmodelle erforderlich. Individuelle Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung.
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Anforderungen
- Masterstudium in (Chemie-) Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik, Computational Science oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in Elektrochemie und Modellierung von Vorteil
- Interesse an Datenanalyse, wissenschaftlichem Programmieren mit Python und Simulation mit Modelica
- Selbstständigkeit, analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Grundlagen der Elektrolyse und deren Modellierung einarbeiten
- Einen zweistufigen Modellierungs-Workflow entwickeln, der Einzelzell-Degradation und Stack-Verhalten miteinander verknüpft
- Ein Spannungsdegradationsmodell in Python aufbauen, implementieren und validieren
- Effektive Degradationsparameter identifizieren und zeitlich modellieren
- Das Modell mit experimentellen AWE-Daten sowie synthetischen Langzeitdatensätzen validieren
- Die Degradationsmodelle in ein bestehendes dynamisches AWE-Systemmodell in Modelica integrieren
- Das Stack- und Systemverhalten unter dynamischen und fluktuierenden Lastbedingungen untersuchen
- Die Ergebnisse analysieren, interpretieren und dokumentieren
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonModelica
Benefits
Sonstige Vorteile
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Bevorzugte Einstellung von Schwerbehinderten
- Individuelle Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige und anpassbare Aufgaben
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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