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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit - KI-gestützte Sanierungs- und Förderinformation für Gebäude (m/w/x)

Kassel
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Green Job
AI/ML
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Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung eines RAG-Systems zur Aufbereitung regulatorischen Wissens für Gebäudesanierung mit generativer KI. Grundkenntnisse in Machine Learning und generativer KI erforderlich. Einblick in anwendungsorientierte Forschung bei Fraunhofer-Gesellschaft.

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Anforderungen

  • Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern
  • Grundkenntnisse in Machine Learning und generativer KI (LLMs)
  • Erfahrung mit RAG-Architekturen, PyTorch, TensorFlow oder LangChain von Vorteil
  • Affinität zu energetischer Sanierung, Digitalisierung und digitalem Gebäudekontext
  • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise

Aufgaben

  • Innovative Ansätze im Bereich generativer KI und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) entwickeln, um regulatorisches Wissen strukturiert aufzubereiten, objektspezifisch zu kontextualisieren und in verständlicher Form zugänglich zu machen
  • Ein RAG-System implementieren, eine Vektordatenbank anbinden und eine semantische Suchfunktion entwickeln, die relevante Dokumentenabschnitte auf Basis von Nutzeranfragen identifiziert
  • Retrieval-Strategien evaluieren und entwickeln (z. B. Auswahl des Embedding-Modells, gezielte Metadaten-Anreicherung)
  • Geeignete Prompt-Strukturen für das Large Language Model (LLM) gestalten und die Nachvollziehbarkeit sowie den überprüfbaren Quellenbezug der generierten Antworten sicherstellen
  • Reale Gebäudedaten (z. B. Baujahr, Gebäudetyp) in ein strukturiertes, maschinenlesbares Format (z. B. JSON) überführen und diese als kontextsteuerndes Element in die RAG-Systemlogik einbinden
  • Gebäudeparameter systematisch auf normative Anforderungen und Förderbedingungen mappen, um eine objektspezifische, zielgerichtete und reproduzierbare Informationsbereitstellung zu ermöglichen
  • Bei der Extraktion, semantischen Segmentierung („Chunking“) und Standardisierung relevanter Regelwerke (z. B. GEG, DIN-Normen, BEG-Richtlinien) sowie deren Vektorisierung und Speicherung in einer durchsuchbaren Wissensbasis unterstützen
  • Ergebnisse in der Abschlussarbeit dokumentieren und im Projektteam präsentieren
  • An Projektarbeiten, internen Berichten oder wissenschaftlichen Publikationen mitarbeiten (je nach Interesse)

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

Machine Learninggenerativer KILarge Language ModelsRAG-ArchitekturenPyTorchTensorFlowLangChain

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Einblick in anwendungsorientierte Forschung
Startup-Atmosphäre
  • Zugang zu Expertennetzwerken
Sonstige Vorteile
  • Förderung von Vielfalt und Inklusion
Flexibles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Home-Office
Modernes Büro
  • Modernes Institutsgebäude
  • New Work Konzept
Parkplatz & Pendelvorteile
  • Zentrale Lage

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

FR
ResearchKassel

Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.

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