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Masterarbeit Entwurf und Implementierung von eingebetteter ML-Objekterkennung (m/w/x)
Entwicklung eines Embedded-Edge-ML-Prototyps für Roboterautomatisierung mit Echtzeit-Inferenz. Fundierte C/C++ und Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Einblicke in Forschungsprojekte bei Fraunhofer-Gesellschaft.
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Anforderungen
- Fundierte Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
- Erfahrung mit Mikrocontrollern (STM32, ESP32)
- Grundkenntnisse in Machine Learning und Edge-ML-Lösungen
- Entwicklung und Debugging von Embedded-Firmware
- Interesse an Computer Vision und Machine Learning
Aufgaben
- Einen Embedded-Edge-ML-Prototyp entwickeln
- Ein ML-Modell zur Objekterkennung trainieren
- Die Firmware entwickeln und das Modell auf einem Mikrocontroller implementieren
- Echtzeit-Inferenz für die Roboterautomatisierung durchführen
- Die fertige Lösung testen und validieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Einblicke in Forschungsprojekte
- Praxiserfahrungen sammeln
- Eigeninitiative geschätzt
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitwirken an Schnittstelle Forschung und Industrie
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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