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Masterarbeit: Modellierung von Energieversorgungssystemen in Notsituationen (m/w/x)
Modellierung von Lastmanagement-Potenzialen in KRITIS-Sektoren für ein Technologieunternehmen mit 12.000 Mitarbeitenden. Fundierte Python-Kenntnisse und energiewirtschaftliche Vorkenntnisse erforderlich. Individuelle Weiterentwicklung und Fortbildungsmöglichkeiten.
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Anforderungen
- Eingeschrieben in technischem/naturwissenschaftlichem Studiengang (z.B. Data-Integrated Simulation Science, Umweltmodellierung, Digitalised Energy Systems)
- Fundierte Python-Programmierkenntnisse
- Energiewirtschaftliche Vorkenntnisse und Erfahrungen im Bereich Energiesystemanalyse und -Modellierung
- Interesse an interdisziplinärer Forschung
Aufgaben
- Daten analysieren
- Modelle weiterentwickeln
- Datensätze zur Modellierung des Lastverhaltens der KRITIS-Sektoren zusammenstellen und analysieren
- Daten systematisch abstrahieren, sodass sie als Modellparameter genutzt werden können
- Zur Entwicklung eines Verfahrens zur räumlich und zeitlich aufgelösten Abschätzung von Lastmanagement-Potentialen in den KRITIS-Sektoren beitragen
- Modellbasierte Szenarioanalysen durchführen und die Ergebnisse auswerten, um Aussagen zur Versorgungssicherheit bei Extremereignissen treffen zu können
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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