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Masterarbeit: Technoökonomie der CO2-aktiven Fischer-Tropsch-Synthese (m/w/x)
Aufbau eines Prozessmodells der CO2-aktiven Fischer-Tropsch-Synthese in Aspen Plus für das DLR. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder C++ erforderlich. Auswertung der Simulationsergebnisse mit Python zur Ermittlung der Wettbewerbsfähigkeit.
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Anforderungen
- Studium Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, MATLAB, C++)
- Gute Kenntnisse in Fließbildsimulationssoftware (Aspen Plus®, CHEMCAD)
- Hohe Aufnahmefähigkeit, Eigeninitiative und Selbständigkeit
Aufgaben
- Literaturrecherche zum Stand der CO2-aktiven FT zu Umsätzen, Selektivitäten, Katalysatoren, Standzeiten und Desaktivierungsmechanismen durchführen
- Ein stationäres Prozessmodell der CO2-aktiven FT-Route (Elektrolyse, CO2-Bereitstellung, intensivierter FT-Reaktor) in Aspen Plus mit einem geeigneten Reaktormodell aufbauen
- Einen Referenzfall (getrennter RWGS-Reaktor mit nachgeschalteter konventioneller FT) als Benchmark zur Quantifizierung des Prozessintensivierungseffekts definieren
- Simulationsergebnisse technoökonomisch und, soweit sinnvoll, ökologisch mit Python auswerten
- Ermitteln, ab welcher Kombination aus Katalysatoraktivität, C5+-Selektivität und Standzeit die CO2-aktive Route gegenüber dem Referenzfall wettbewerbsfähig wird
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
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Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
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