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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterthesis zur Entwicklung eines selbstlernenden Zuverlässigkeitskonzepts für smarte Strukturen (m/w/x) Darmstadt

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Nejo KI-Zusammenfassung

Aufbau und Charakterisierung eines Versuchsaufbaus mit adaptronischen Systemen für die Untersuchung von Schwingungen und Degradation. Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python oder MATLAB) erforderlich. Einstieg in wissenschaftliche Karriere, Arbeiten auf Augenhöhe.

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Anforderungen

  • Studium in Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Computational Engineering, Systems Engineering oder vergleichbar
  • Interesse an Zuverlässigkeitstechnik, Schwingungstechnik und smarten Systemen
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python oder MATLAB)
  • Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik oder probabilistischen Methoden (von Vorteil)
  • Selbstständige, analytische und experimentelle Arbeitsweise; Interesse an Simulation, Experiment und KI

Aufgaben

  • Einen Versuchsaufbau mit adaptronischen Systemen, Sensorik und Aktorik für die Untersuchung von Schwingungen und Degradation aufbauen und charakterisieren
  • Betriebsdaten wie Schwingungsamplitude (RMS), Eigenfrequenz, Dämpfung und Temperatur erfassen und analysieren
  • Ein datengetriebenes Modell zur Zustands- und Zuverlässigkeitsbewertung entwickeln, z.B. mittels neuronaler Netze oder anderer Machine-Learning-Verfahren
  • Eine probabilistische FMEA und ein kausales Modell zur Identifikation und Bewertung möglicher Degradationsursachen entwickeln
  • Die Ansätze zu einem geschlossenen Zuverlässigkeitskonzept koppeln und experimentell hinsichtlich Vorhersagequalität, Erklärbarkeit und Potenzial für adaptive Maßnahmen bewerten

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

PythonMATLABMachine LearningKI

Benefits

Lockere Unternehmenskultur
  • Arbeiten auf Augenhöhe
  • Kollegiales Team
  • Kreatives Umfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
  • Einstieg in wissenschaftliche Karriere
Sinnstiftende Arbeit
  • Verantwortungsvolle Aufgaben
Moderne Technikausstattung
  • Technik auf höchstem Niveau

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

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ResearchDarmstadt

Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.

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