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Praktikum in der Modellierung neuronaler Kamera-Projektionen (m/w/x)
Entwicklung eines datengetriebenen, differenzierbaren intrinsischen Kamera-Projektionsmodells als neuronales Netzwerk. Masterstudium in technischem Fachgebiet mit Machine Learning und Linearer Algebra erforderlich. Veröffentlichung der Methodik auf relevanter Konferenz.
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Anforderungen
- Masterstudium in technischem Fachgebiet (z.B. Informatik) oder vergleichbar
- Kenntnisse in Machine Learning
- Kenntnisse in Linearer Algebra
- Optionale Kenntnisse in Computer Vision
- Erste Erfahrung mit Python oder gleichwertiger Programmiersprache
- Selbstständige Strukturierung von Aufgaben
- Proaktive Zielerreichung mit starkem Antrieb
- Gelegentliche Büropäsenz (mind. 1x/Monat)
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Ein innovatives, datengetriebenes, differenzierbares intrinsisches Kamera-Projektionsmodell sowie eine dazugehörige Methodik für dessen Erstellung und Anwendung entwickeln
- Diese Architektur als differenzierbares neuronales Netzwerk implementieren, um eine Ende-zu-Ende-optimierbare Integration der Kamerakalibrierung in nachgelagerte Aufgaben zu ermöglichen
- Einen starken Fokus auf Deep-Learning-Frameworks wie 3D-Rekonstruktion, Objekterkennung und V-SLAM legen
- Dieses Thema im Rahmen einer Masterarbeit fortführen
- Die entwickelte Methodik auf einer relevanten Konferenz veröffentlichen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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