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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

JOJohn Deere

Praktikum KI-Anwendung in der Farbgebung: Machine Learning & Agentic AI (m/w/x) Bruchsal

VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung

Konzeption und Entwicklung LLM-basierter KI-Agenten für die Farbgebung in der Landtechnik. Fortgeschrittenes Informatikstudium mit KI/ML-Schwerpunkt erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit kreativen Freiräumen.

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Anforderungen

  • Studium der Informatik
  • Leidenschaft für Programmierung
  • Anwendung von ML, LLMs und Agentensystemen im Produktionsbetrieb
  • Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium Informatik
  • Schwerpunkt KI, ML oder Data Science (idealerweise)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Sicherer Umgang mit ML-Bibliotheken
  • Erste praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks
  • Erste praktische Erfahrung mit RAG oder Function Calling (gerne aus Projekten)
  • Interesse an industriellen Produktionsprozessen
  • Einsatz von Software mit messbarem Nutzen
  • Erfahrung mit Industrie- oder Zeitreihendaten (ein Plus)
  • Eigeninitiative
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Hands-on-Mentalität
  • Immatrikulationsbescheinigung erforderlich

Aufgaben

  • Das Projekt im Bereich der Farbgebung unterstützen
  • Der Projektleitung direkt zuarbeiten
  • Teilaufgaben oder Teilprojekte rund um den Leuchtturm-Use-Case „KI-Mitarbeiter für die Farbgebung“ eigenständig übernehmen
  • Bei Konzeption und Entwicklung LLM-basierter KI-Agenten (Agentic AI) unterstützen
  • Agenten-Architekturen und Multi-Agenten-Orchestrierung mitgestalten
  • Anbindung von Tools und Prozessdaten mitgestalten
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis von Erfahrungswissen und Anlagendokumentation mitgestalten
  • Prompt-Engineering mitgestalten
  • Evaluation und Guardrails mitgestalten
  • ML-Modelle auf realen Prozess- und Anlagendaten entwickeln
  • Datenpipelines entwickeln
  • Datenaufbereitung entwickeln
  • Feature-Engineering und Modelltraining entwickeln
  • Zeitreihenanalyse entwickeln
  • Anomalieerkennung und Prognosemodelle entwickeln
  • ML-Modelle und Agenten zu einer funktionierenden Gesamtlösung verbinden
  • Dashboards und Monitoring-Konzepte entwickeln
  • Die Pilotierung im laufenden Betrieb begleiten
  • Die Messung des Nutzens gegenüber dem Ausgangszustand unterstützen
  • Architektur, Best Practices und Lessons Learned zur wirksamen Anwendung von KI im Produktionsumfeld dokumentieren
  • Input zur Frage liefern, wie sich die Lösungen auf weitere Produktionsbereiche übertragen lassen

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

Machine LearningLarge Language ModelsAgentensystemeKünstliche IntelligenzData SciencePythonSQLscikit-learnPyTorchLangChain/LangGraphSemantic KernelAutoGenRAGFunction Calling

Benefits

Lockere Unternehmenskultur
  • Internationales Arbeitsumfeld
  • Kreative Freiräume bei Projekten
Flexibles Arbeiten
  • Flexibles und modernes Arbeiten
Weiterbildungsangebote
  • Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
  • Gute Betreuung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
  • Vergünstigtes Mittagsessen

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens John Deere erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

JO
AgricultureBruchsal

Das Unternehmen ist ein führender Landtechnikhersteller, der moderne Land-, Forst- und Baumaschinen sowie Maschinen für Rasen- und Grundstückspflege fertigt.

?Note
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.

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Noch nicht perfekt?

  • BGV / Badische Versicherungen
    Bachelor of Science (B.Sc.) - Studiengang Data Science und KI (m/w/x)
    Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Karlsruhe
  • XITASO GmbH
    Masterand - Semantic 4D Occupancy Forecasting (m/w/x)
    Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor Ort
    Karlsruhe, Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Krumbach (Schwaben), Leipzig
  • Schaeffler
    Praktikum - Softwareentwicklung Automatisierte Mobilität (m/w/x)
    VollzeitPraktikumnur vor Ort
    Karlsruhe
  • Fraunhofer-Gesellschaft
    Praktikum im Bereich Python Entwicklung für ein Deep Learning Annotationstool (m/w/x)
    VollzeitPraktikumnur vor Ort
    Karlsruhe
  • John Deere
    Praktikum im strategischen Qualitätsmanagement (m/w/x)
    VollzeitPraktikumnur vor Ort
    Bruchsal