Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Praktikum KI-Anwendung in der Farbgebung: Machine Learning & Agentic AI (m/w/x)
Konzeption und Entwicklung LLM-basierter KI-Agenten für die Farbgebung in der Landtechnik. Fortgeschrittenes Informatikstudium mit KI/ML-Schwerpunkt erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit kreativen Freiräumen.
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Anforderungen
- Studium der Informatik
- Leidenschaft für Programmierung
- Anwendung von ML, LLMs und Agentensystemen im Produktionsbetrieb
- Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium Informatik
- Schwerpunkt KI, ML oder Data Science (idealerweise)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit SQL
- Sicherer Umgang mit ML-Bibliotheken
- Erste praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks
- Erste praktische Erfahrung mit RAG oder Function Calling (gerne aus Projekten)
- Interesse an industriellen Produktionsprozessen
- Einsatz von Software mit messbarem Nutzen
- Erfahrung mit Industrie- oder Zeitreihendaten (ein Plus)
- Eigeninitiative
- Strukturierte Arbeitsweise
- Hands-on-Mentalität
- Immatrikulationsbescheinigung erforderlich
Aufgaben
- Das Projekt im Bereich der Farbgebung unterstützen
- Der Projektleitung direkt zuarbeiten
- Teilaufgaben oder Teilprojekte rund um den Leuchtturm-Use-Case „KI-Mitarbeiter für die Farbgebung“ eigenständig übernehmen
- Bei Konzeption und Entwicklung LLM-basierter KI-Agenten (Agentic AI) unterstützen
- Agenten-Architekturen und Multi-Agenten-Orchestrierung mitgestalten
- Anbindung von Tools und Prozessdaten mitgestalten
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis von Erfahrungswissen und Anlagendokumentation mitgestalten
- Prompt-Engineering mitgestalten
- Evaluation und Guardrails mitgestalten
- ML-Modelle auf realen Prozess- und Anlagendaten entwickeln
- Datenpipelines entwickeln
- Datenaufbereitung entwickeln
- Feature-Engineering und Modelltraining entwickeln
- Zeitreihenanalyse entwickeln
- Anomalieerkennung und Prognosemodelle entwickeln
- ML-Modelle und Agenten zu einer funktionierenden Gesamtlösung verbinden
- Dashboards und Monitoring-Konzepte entwickeln
- Die Pilotierung im laufenden Betrieb begleiten
- Die Messung des Nutzens gegenüber dem Ausgangszustand unterstützen
- Architektur, Best Practices und Lessons Learned zur wirksamen Anwendung von KI im Produktionsumfeld dokumentieren
- Input zur Frage liefern, wie sich die Lösungen auf weitere Produktionsbereiche übertragen lassen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Internationales Arbeitsumfeld
- Kreative Freiräume bei Projekten
- Flexibles und modernes Arbeiten
- Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gute Betreuung
- Vergünstigtes Mittagsessen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens John Deere erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei John DeereÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein führender Landtechnikhersteller, der moderne Land-, Forst- und Baumaschinen sowie Maschinen für Rasen- und Grundstückspflege fertigt.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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