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Praktikum - Mechanistische Modellierung chromatographischer Prozesse (m/w/x)
Planung und Durchführung von Chromatographie-Experimenten im Labormaßstab an ÄKTA-Systemen. Entwicklung mechanistischer Modelle für Reinigungsschritte erforderlich. 2,5 bezahlte Freistellungstage pro Monat.
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Anforderungen
- Studium der Biotechnologie, Bioverfahrenstechnik, Verfahrenstechnik, des Biochemieingenieurwesens, der Bioinformatik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in Chromatographie, Downstream Processing, mathematischer Modellierung oder Transportphänomenen
- Interesse an experimenteller Laborarbeit, Datenanalyse und In-silico-Modellierung
- Erste Erfahrungen mit Chromatographie, numerischen Methoden, mechanistischer Modellierung oder wissenschaftlicher Programmierung (von Vorteil)
- Kenntnisse in Python (willkommen)
- Sorgfältige, zuverlässige und detailorientierte Arbeitsweise
- Motivation zur strukturierten und lösungsorientierten Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
- Fähigkeit zur selbstständigen und teamorientierten Arbeit in interdisziplinärem Umfeld
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse (von Vorteil)
Aufgaben
- Chromatographische Experimente im Labormaßstab planen und durchführen
- Puffer, Proben und Chromatographiesäulen vorbereiten
- Versuche an ÄKTA-Systemen nach geltenden Laborstandards durchführen
- Mechanistische Modelle für chromatographische Reinigungsschritte entwickeln und anwenden
- Wissenschaftliche Hypothesen bewerten
- Grenzen bestehender Modelle identifizieren
- Verbesserte Modellierungsansätze entwickeln
- Gezielte Experimente zur Untersuchung grundlegender chromatographischer Phänomene konzipieren und durchführen
- Ergebnisse in multidisziplinären Teams auswerten, zusammenfassen und präsentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Faire Aufwandsentschädigung
- 2,5 bezahlte Freistellungstage pro Monat
- Wertvolle Praxiserfahrung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Boehringer Ingelheim erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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