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(Senior) AI Software Engineer – LLM-Anwendungen (m/w/x)
Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und agentischer Systeme für Content, Commerce und Kundenservice. Mehrjährige produktive Entwicklungserfahrung mit LLM-, RAG- oder agentischen Anwendungen erforderlich. Integration in bestehende Systemlandschaften, inklusive Monitoring und Security.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige produktive Entwicklungserfahrung
- Verantwortung für Systeme, Domänen und Architekturentscheidungen bis in den Betrieb
- LLM-, RAG- oder agentische Anwendungen produktiv gebracht
- Technisch verantwortete LLM/RAG/agentische Systeme
- AI-Agenten im Engineering-Workflow
- Verantwortung für produktive AI-Agenten
- Sehr gute Backend-Kenntnisse
- Sicherheit in APIs und Systemintegration
- Kenntnisse in Testing, Security und Betrieb
- Einordnen und Empfehlen von AI-Optionen
- Entwurf von AI-Lösungen mit Kunden
- Teilen von Wissen im Team und in Reviews
- Technische Weiterentwicklung anderer Engineers
- Schaffen von wiederverwendbaren Komponenten
- Gespür für Nutzererlebnis von AI-Funktionen
- Verhandlungssicheres Deutsch im Kundenkontext
- Sicheres Englisch
- Wirkungsmessung und Datenanalyse von AI-Systemen
- Kosten- und Qualitätssteuerung von AI-Systemen
- Praktische Kenntnisse des EU AI Acts
- Praktische Kenntnisse von Datenschutz und AI-Kennzeichnung
- Fähigkeiten, die im Kontext der Rolle aufgebaut werden können
Aufgaben
- Produktideen technisch konkretisieren
- Architektur, Modelle, Schnittstellen, Risiken und Abhängigkeiten beurteilen
- Produktive AI-Anwendungen und agentische Systeme entwickeln
- AI-Anwendungen in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Evaluation, Monitoring, Security, Kosten und Modelländerungen mitdenken
- Evaluation, Monitoring, Security, Kosten und Modelländerungen nach Go-live weiterführen
- Qualität und Freigabe dessen, was live geht, verantworten
- Entscheidungen zur Umsetzung innerhalb unserer Engineering-Standards treffen
- AI-Ideen und Prototypen in produktionsfähige Systeme überführen
- Integration in bestehende Anwendungen, Datenflüsse und Systemlandschaften sicherstellen
- Was produktiv geht und wie zuverlässig es anschließend läuft, verantworten
- Sichtbare Wirkung nach dem Go-live sicherstellen
- Architektur eines AI-Systems oder einer Domäne verantworten
- Solution Design im direkten Kundenkontakt verantworten
- Wissensweitergabe für das Team verantworten
- Wiederverwendbare Lösungen für das Team verantworten
- Technische Umsetzung einer Lösung entscheiden
- Modelle, Tools und Agenten für den Einsatz entscheiden
- Integration von AI-Anwendungen in bestehende Systeme entscheiden
- Qualität und Evaluation sicherstellen entscheiden
- Abweichungen von Standards oder bestehendem Stack empfehlen
- Modellwahl mit Folgen für Kosten oder Datenschutz empfehlen
- Prioritäten im Projekt empfehlen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens i22 Digitalagentur GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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