Bergzeit GmbH
Technischer Product Owner digitale Verkaufs- und Retourenprozesse (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Otterfing
BEBergzeit GmbH
Senior Business Analyst (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Beratung von Business Leads und Data Key Usern bei der Strukturierung komplexer Geschäftsfragen in SQL, Power BI und Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Ableitung von Handlungsempfehlungen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Jobrad Leasing Programm und Well-Pass Zuschuss.
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Anforderungen
- Studium/Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar, alternativ praktische Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Business/Data/BI Analyst oder vergleichbar
- Strukturierung komplexer Geschäftsfragen, Entwicklung von Analyseansätzen, Übersetzung fachlicher Anforderungen in Datenmodell-, KPI- und Reporting-Definitionen, Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Sichere SQL-Kenntnisse, eigenständige Datenanalysen im Data-Warehouse (BigQuery), dbt-Kenntnisse optional
- Sehr gute Power BI Kenntnisse, Erfahrung in interaktiven Dashboards und Reporting-Lösungen, PowerBI-MCP Server und agentic-first Fertigung optional
- Methoden der deskriptiven Statistik, Analyse von Zusammenhängen, Grundkenntnisse Inferenzstatistik
- Solides Verständnis von Retail- und E-Commerce-Prozessen, Kenntnisse in artikelbezogenen Prozessen (Einkauf, Wareneingang, Bestandssteuerung, Lagerhaltung, Abverkauf, Retoure) von Vorteil
- Eigenständige und hands-on Arbeitsweise, Priorisierung von analytischen Themen nach Business-Nutzen, Übernahme von Verantwortung
- Verständliche und sichere Kommunikation komplexer analytischer Zusammenhänge, aktive, leitende Rolle
- Freude an methodischer Unterstützung, Wissensweitergabe, Weiterentwicklung analytischer Standards
- Aktive Beschäftigung mit neuen Datenbereichen (LLMs, KI-Analyse, agentische Self-Service, Cloud-Dateninnovationen)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Komplexe analytische Fragestellungen mit strategischem und bereichsübergreifendem Business-Bezug strukturieren und priorisieren
- Business Leads und Daten Key User pro Team beraten und Geschäftsfragen in klare Fragestellungen, Analyseansätze und Datenmodelle übersetzen
- Eng mit Analytics und Data Engineers zusammenarbeiten
- Analysen mit SQL, Power BI, Excel und Python durchführen
- Verständliche, belastbare Handlungsempfehlungen ableiten
- Coding Agents, Skills und MCP-Server im Kernprozess nutzen
- Fachliche Verantwortung für Analyse-, KPI- und Reporting-Initiativen mit hohem Business Impact übernehmen
- Skalierbare Datenprodukte weiterentwickeln
- Für wichtige Produkte eine Product Owner Rolle einnehmen und Features auf Businessnutzen hinterfragen
- Bei der Analyse businessbezogener Datenprobleme unterstützen
- Fachliche Auswirkungen von Alternativen bewerten
- Datenqualitätsstandards im Datenteam sicherstellen
- Business Analyse-Methoden, Standards und Self-Service-Strukturen maßgeblich weiterentwickeln
- Flexiblere Dashboards, dokumentierte Metrik-Definitionen, neue Ansätze und KI-Werkzeuge wie Conversational Analytics oder Agentic PowerBI entwickeln
- Analytischen Fähigkeiten der Analysten-Kolleg:innen, Business Leads und Key User durch fachliches Coaching und Wissenstransfer stärken
- Fachliche Anforderungen in klare Datenmodell-, KPI- und Reporting-Definitionen übersetzen
- Mit Fachbereichen und Engineers abstimmen
- Konkrete Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder ableiten
- SQL sicher beherrschen
- Komplexere Datenanalysen in einem Data-Warehouse-Umfeld wie BigQuery selbstständig durchführen
- Transformationsworks wie dbt zur Erstellung wiederverwendbarer SQL-Datenmodelle kennen
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI einbringen
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung interaktiver Dashboards und skalierbarer Reporting-Lösungen haben
- Optional den PowerBI-MCP Server genutzt und auf agentic-first Fertigung umgestellt haben
- Methoden der deskriptiven Statistik beherrschen
- Zusammenhänge, Unterschiede und Entwicklungen methodisch belastbar analysieren
- Grundkenntnisse in der Inferenzstatistik besitzen, um den Einsatz von Machine Learning Methoden einschätzen zu können
- Solides Verständnis von Retail- und E-Commerce-Prozessen besitzen
- Kenntnisse in artikelbezogenen Prozessen wie Einkauf, Wareneingang, Bestandssteuerung, Lagerhaltung, Abverkauf und Retoure mitbringen
- Analytische Themen nach Business-Nutzen priorisieren
- Verantwortung von der Klärung der Fragestellung bis zur Nutzung des Ergebnisses übernehmen
- Komplexe analytische Zusammenhänge verständlich und sicher gegenüber Business Leads, Key Usern sowie technischen Ansprechpartner:innen kommunizieren
- Eine aktive, leitende Rolle in der Kommunikation einnehmen
- Kolleg:innen und Fachbereiche methodisch unterstützen
- Wissen weitergeben
- Analytische Standards im Unternehmen weiterentwickeln
- Sich aktiv mit neuen Möglichkeiten im Datenbereich beschäftigen
- KI-gestützte Analyseprozesse, agentische Self-Service-Lösungen sowie Dateninnovationen der Cloud-Anbieter nutzen
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLBigQuerydbtPower BILarge Language ModelsKI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Yoga
- Well-Pass Zuschuss
Team Events & Ausflüge
- Rad- oder Klettertreffs
Firmenfahrrad
- Jobrad Leasing Programm
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen im Bergzeit Shop
Modernes Büro
- Moderne Arbeitswelt
Startup-Atmosphäre
- Agile Organisation
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Frischgekochte Mahlzeiten in Bio-Kantine
Mentoring & Coaching
- Buddy-Programm
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Jahresurlaub
- Bis zu vier Wochen unbezahlter Urlaub
Workation & Sabbatical
- Workation bis zu vier Wochen im Jahr
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mentale Gesundheitsförderung
- Kostenfreie externe Sitzungen zur psychischen Gesundheit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bergzeit GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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