Auvaria
Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Wien
ab 65.000 - 85.000 / Jahr
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Nejo KI-Zusammenfassung
Leitung von Discovery-Workshops und Business-Case-Entwicklung für Datenplattformen, Analytics und GenAI-Use-Cases. Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Business Analyst erforderlich. 4-Tage-Woche, Remote-Möglichkeit.
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Anforderungen
- Gestandene Persönlichkeit mit Verständnis für moderne Geschäftsmodelle und Data/KI-Business-Impact
- Verantwortung für Business-Seite von Projekten als Trusted Advisor für C-Level
- Schnelles Einarbeiten in unterschiedliche Kontexte
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Business Analyst oder vergleichbar
- Idealerweise Erfahrung in Business-/IT-Beratung oder Digital Transformation
- C-Level-Auftreten, souverän und glaubwürdig vor Top-Management
- Schnelles Aufbauen von Vertrauen und Durchsetzungsvermögen in strategischen Diskussionen
- Schnelles Durchdringen des Portfolios (Data & AI Consulting, AWS, Managed Services)
- Überzeugende Positionierung des Portfolios bei Kund:innen
- Idealerweise Branchenkenntnisse, typische Prozesse, KPIs und Entscheidungstreiber
- Solides Verständnis von modernen Datenplattformen und KI-Use-Cases
- Bewertung des Business-Potenzials von Daten und KI
- Nachweisliche Erfahrung mit finanziellen/wirtschaftlichen Bewertungen (ROI, TCO, Investitionspriorisierung)
- Projekt- und Stakeholder-Management
- Strukturierung komplexer Diskussionen und Konsensbildung
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Übersetzung technischer Themen in businessorientierte Botschaften
- Ownership und Übernahme von Verantwortung
- Neugier auf neue Technologien, Branchen und Geschäftsmodelle (Data & GenAI)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS (Nice to have)
Aufgaben
- Frühe Projektphasen eigenverantwortlich leiten, von Discovery-Workshops und Assessments über Pre-Sales bis zur Business-Case-Entwicklung
- Die Business-Perspektive über das gesamte Projekt hinweg vertreten
- Geschäftsstrategien und Branchenanforderungen in belastbare Business Cases für Datenplattformen, Analytics und GenAI-Use-Cases sowie für Cloud-Transformationen übersetzen
- Geschäftsmodelle unserer Kund:innen analysieren und aufzeigen, wie Daten & KI KPIs wie Umsatzwachstum, Conversion, Customer Lifetime Value, Kosteneffizienz oder Skalierbarkeit verbessern
- Kund:innen auf Management- und C-Level-Ebene zu Data- & AI-Strategien beraten, inklusive wirtschaftlicher Bewertungen wie TCO, ROI und Investitionspriorisierung
- Eng mit unseren Engineering-Teams zusammenarbeiten und ein tiefes Verständnis unserer Leistungen entwickeln
- Leistungen in klaren Business Value für unterschiedliche Stakeholder-Gruppen übersetzen
- Überzeugende Entscheidungsunterlagen wie Präsentationen, Visualisierungen und Dashboards erstellen, auf deren Basis das Management fundierte strategische Entscheidungen trifft
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
AWSData & AI ConsultingGenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 4-Tage-Woche
- Remote-Möglichkeit
Sinnstiftende Arbeit
- Echte Verantwortung
- Sinnvolle Reisetätigkeit
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterbildung
- Unterstützung bei Zertifizierungen
Lockere Unternehmenskultur
- Starke Teamkultur
Team Events & Ausflüge
- Afterwork-Events
- Team-Events
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Auvaria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AU
ConsultingWien
The company is an award-winning consulting and engineering firm specializing in cloud transformation and digital transformation.
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