Blueforte GmbH
Senior GenAI Engineer (m/w/x)
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Hamburg
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AUAuvaria Technology GmbH
Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Cloud-, Data- oder ML-Engineering-Erfahrung erforderlich. 4-Tage-Woche, persönliches Mentoring.
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Anforderungen
- 5+ Jahre Cloud, Data, Software oder ML Engineering
- 2+ Jahre Ownership für End-to-End-Architekturen
- Starke Hands-on-Expertise mit AWS
- Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
- Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten
- Sehr gute Python-Skills
- AWS-Zertifizierungen
- Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
- Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten
- Erfahrung mit AWS Connect
- Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
- Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation
- Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Erfahrung mit Kafka/Streaming
Aufgaben
- Skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen entwickeln und implementieren
- Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei Kunden sicherstellen (AWS Well-Architected)
- Architekturentscheidungen samt Trade-offs treffen und dokumentieren
- Vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele übersetzen
- Außenperspektive einbringen und bestehende Standards weiterentwickeln
- An Technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und Erstellung von Statements of Work beteiligen
- Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore entwickeln
- Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes entwickeln
- Human-in-the-Loop-Patterns einbauen, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen
- Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme etablieren
- Kunden zeigen, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen
- Als Trusted Technical Advisor für Kunden agieren
- Pre-Sales und technische Workshops unterstützen
- Komplexe Technik in klaren Business Value übersetzen
- Als Mentor:in für Junior-Kolleg:innen fungieren
- Sich in interne Standards, Best Practices und Trainings einbringen und diese weiterentwickeln
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
AWSPythonAWS ConnectTerraformKafka
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 4-Tage-Woche
- Remote-freundliches Setup
Sonstige Vorteile
- Vollzeit
- Wenig Reisetätigkeit
Sicherer Arbeitsplatz
- Festanstellung
Startup-Atmosphäre
- Schneller, transparenter Hiring-Prozess
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Strukturiertes Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Bezahlte AWS-Zertifizierungen
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
- Afterwork-Events
- Gemeinsame Offsites
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Auvaria Technology GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ITHamburg
The company is an award-winning consulting and engineering firm that supports customers in their digital cloud transformation.
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- CapgeminiSenior Data & AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
- Blueforte GmbHSenior Consultant Data Engineering (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
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