Carl Zeiss SMT GmbH
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CACarl Zeiss SMT GmbH
(Senior) Data Engineer (m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Data modeling for semiconductor manufacturing equipment, linking development, SAP, and supply-chain data. 5-7 years cross-domain data modeling experience required. Collaboration with domain experts, data governance, and quality checks.
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Anforderungen
- 5-7 years cross-domain data modeling experience (Data Vault, dimensional, logical/physical)
- Data modeling ideally in manufacturing or high-tech environment
- Collaboration with domain experts (manufacturing, development, engineering)
- Translate physical processes into data models
- Systematic profiling, assessment, and cleaning of data
- View data chaos as a design challenge
- Hands-on experience with Trino (on-prem)
- Hands-on experience with dbt (transformation & documentation)
- Hands-on experience with Apache Kafka (streaming)
- Hands-on experience with Databricks (Delta Lake, Spark)
- Know strengths and limits of tech stack tools
- Very good familiarity with GenAI models
- Reliable use of GenAI to improve work
- Awareness of GenAI limits and safe-use requirements
- Familiarity with SAP data structures (MM, PP, SD, QM)
- Familiarity with MES/SCADA or PLM data
- Experience integrating SAP/MES/PLM data into analytical platform
- Embedding quality rules, lineage, and metadata in pipelines/models
- View data governance as part of good engineering
- Discuss complex data architectures clearly with engineers, management, data scientists
- Communication in German and English
- Take independent architectural decisions
- Mentor less experienced colleagues
- Pragmatic, solution-oriented approach with uncertain/poor data
Aufgaben
- Conceptualize, implement, and further develop data models
- Seamlessly link development, manufacturing, SAP, and supply-chain data
- Translate physical and process requirements into robust, traceable data models
- Collaborate with process and domain experts to clarify definitions, thresholds, quality rules, and compliance requirements
- Design and implement data governance, quality checks, metadata management, and lineage tracking
- Implement production data pipelines (ETL/ELT) via Kafka Streams, dbt transformations, and on-prem (Trino) as well as cloud environments (Databricks)
- Utilize CI/CD (Quality Gates, automated tests) for pipeline implementation
- Ensure data consistency, visibility, and availability for analytics, AI/ML models, and simulations
- Develop performance and scaling strategies
- Perform monitoring, profiling, and performance tuning
- Mentor less experienced Data Engineers
- Promote best practices and code reviews
- Contribute to architecture decisions
- Contribute to security-by-design
- Contribute to data privacy requirements
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Data Vaultdimensional modelinglogical modelingphysical modelingTrinodbtApache KafkaDatabricksDelta LakeSparkGenAISAPMESSCADAPLM
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss SMT GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CA
ManufacturingOberkochen
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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