Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/x)
Entwicklung von Preismodellen und Experimental Designs für Europas größten Outdoor-Online-Händler. Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Pricing und Causal Inference erforderlich. Workation in EWR + Schweiz, 30 Urlaubstage.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in quantitativen Fächern (Statistik, Ökonometrie, Wirtschaft, Mathe, Informatik) oder vergleichbar
- Relevante praktische Erfahrung als Data/Applied Scientist
- Einsatz statistischer Methoden für geschäftliche Fragestellungen (idealerweise Retail/E-Commerce)
- Fundierte Kenntnisse in Experimental Design und Causal Inference
- Kenntnisse in Pricing und Preiselastizitäten (optimal)
- Beurteilung von Methoden und Unterscheidung statistischer/kausaler Effekte
- Sicherer Umgang mit Python und SQL
- Wert auf nachvollziehbaren, wartbaren, getesteten Code
- Erfahrung mit modernem Entwicklungsstack (Git, CI/CD, Containerisierung) (idealerweise)
- Verantwortung für zuverlässige operative Modelle
- Konstruktives Hinterfragen von Anforderungen
- Strukturierung offener Fragestellungen
- Entwicklung sinnvoller Analyseziele
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery)
- Erfahrung mit Deployment, Tracking, Monitoring von ML-Modellen (z.B. MLflow, W&B)
- Verständliche Vermittlung komplexer Sachverhalte (Deutsch/Englisch)
Aufgaben
- Experimente zur Messung von Preisänderungen designen
- Modelle für bessere Preisentscheidungen entwickeln
- Modelle gemeinsam mit Fachbereichen in operative Anwendung bringen
- Eng mit Einkauf und Business Analyst:innen im Merchandising zusammenarbeiten
- Verantwortung für methodische Qualität von Pricing-Ansätzen übernehmen
- Bei der Entwicklung unseres automatisierten Pricing-Tools mitwirken
- Bestehende Ansätze zur Schätzung von Preiselastizitäten weiterentwickeln
- Prüfen, unter welchen Annahmen sich Preiseffekte zuverlässig bestimmen lassen
- Pricing-Experimente konzipieren und evaluieren
- Nachvollziehbare Handlungsempfehlungen aus Experimenten ableiten
- Geeignete Verfahren unter Berücksichtigung von Annahmen, Grenzen und Spillover-Effekten auswählen
- Geschäftliche Fragestellungen gemeinsam mit Einkauf und Business Analyst:innen in analytisch belastbare Vorhaben übersetzen
- Pricing-Roadmap mitgestalten
- Methodische Ausgestaltung und Kriterien zur Erfolgsmessung verantworten
- Pricing-Modelle auf der ML- und LLMOps-Plattform von Entwicklung bis Weiterentwicklung begleiten
- Ansätze zur Preis- und Markdown-Optimierung unter Berücksichtigung von Beständen, Marge und Abverkaufszielen weiterentwickeln
- Entscheidungsunterstützung stärken
- Aufbau unseres Pricing-Tools begleiten
- Ergebnisse, Unsicherheiten und methodische Grenzen verständlich vermitteln
- Fachliche Einschätzung im Austausch mit Fachbereichen vertreten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Workation (EWR + Schweiz)
- 30 Urlaubstage
- Wandertage
- Jobticket
- Nähe zum Bahnhof
- Fahrradschuppen
- Jobrad
- Duschen
- Yoga-Klassen
- Fitnessraum
- Sportgruppen
- After-Work
- Teamevents
- Bergfreundefeiern
- Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen
- Stärkenorientierung
- Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
- Sprachkurse
- Ausbilderschein
- Fachkonferenzen
- Shoprabatt
- Verkauf von B-Ware
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bergfreunde GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Bergfreunde GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeitern.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Bergfreunde GmbHTeamlead Marketing Data & Analytics (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeManagementKirchentellinsfurt
- Helix Software + Support GmbHSenior Data Architect (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBöblingen
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- Bergfreunde GmbHSenior Full Stack Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorTübingen