maia
Senior DevOps / Platform Engineer, AI Infrastructure (m/w/x)
VollzeitRemoteSenior
Berlin, Leipzig
ab 75.000 - 85.000 / Jahr
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MAmaia
Senior DevOps / Platform Engineer, AI Infrastructure (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Weiterentwicklung der KI-Plattform-Infrastruktur für Industrieunternehmen, Integration von AWS, Azure und GCP. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von SaaS-Systemen auf Linux-Servern mit Docker und PostgreSQL erforderlich. Eigenverantwortlicher technischer Verantwortungsbereich mit Einfluss auf die Team-Architektur.
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Anforderungen
- Mehrjährige produktive SaaS-Systeme auf selbst administrierten Linux-Servern betrieben
- Docker und Docker Compose in Produktion beherrschen
- Mit Reverse Proxies oder API Gateways wie Traefik oder Kong gearbeitet
- Praktische PostgreSQL-Betriebserfahrung
- Backups und Restores selbst eingerichtet und getestet
- Performance-Analyse und Connection Pooling vertraut
- Infrastruktur mit Terraform oder vergleichbaren Werkzeugen verwaltet
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions oder ähnlichen Systemen entwickelt
- Observability-Stack selbst betrieben (z.B. Grafana, Loki, Prometheus)
- Sicherheitsgrundlagen für produktive Systeme kennen und umsetzen
- Grundlagen von RAG-Systemen verstehen
- LLM-Serving Zielkonflikte einordnen können
- Entwicklung von KI-Modellen und Anbietern aus eigenem Interesse verfolgen
- Eignung von KI-Modellen kritisch bewerten
- Eigenständigkeit mit sorgfältigem Engineering verbinden
- Unbekannte Systeme untersuchen bis Zusammenhänge verstanden sind
- Architekturentscheidungen begründen
- Änderungen vor produktivem Einsatz prüfen
- Komplexität beherrschbar halten
- Wert auf Wartbarkeit, Dokumentation und Automatisierung legen
- Priorisierung nach Risiko und Wirkung
- Gezielt Input einholen
- Ruhig und klar kommunizieren bei Störungen
- Technische Zusammenhänge verständlich erklären können
- KI-Werkzeuge produktiv und reflektiert einsetzen
- Hetzner, NixOS oder self-hosted Supabase Erfahrung
- Technische Maßnahmen und Nachweise für ISO 27001
- SRE-Praktiken (SLOs, Error Budgets, Incident Reviews)
- GPU-Betrieb und LLM-Serving (z.B. vLLM)
Aufgaben
- Infrastruktur für das nächste Wachstum weiterentwickeln
- Selbst administrierte Linux-Systeme auf europäischen VMs und dedizierten Servern betreiben
- Dienste von AWS, Azure und GCP integrieren
- Docker Compose, Netzwerke, Reverse Proxies und API Gateways integrieren
- Infrastructure as Code, CI/CD und Deployment-Workflows weiterentwickeln
- Automatisierte Prüfungen, nachvollziehbare Konfigurationen und erprobte Rollbacks schaffen
- PostgreSQL im produktiven Betrieb verantworten
- Performance analysieren, Connection Pooling und Kapazitäten optimieren
- Durch getestete Backup- und Restore-Verfahren Daten zuverlässig wiederherstellen
- Selbst betriebenen Observability-Stack weiterentwickeln
- Metriken, Logs und Traces verbinden
- Alerting etablieren, das konkrete Handlungen ermöglicht
- Least Privilege, Secrets Management, Vulnerability Scanning und Patch Management konsequent umsetzen
- Technische Maßnahmen für das ISO-27001-Vorhaben implementieren
- Prüfbare Nachweise für das ISO-27001-Vorhaben automatisieren
- AI Infrastructure gestalten
- Inferenzanbieter und Betriebsmodelle anhand von Latenz, Durchsatz, Kosten und Zuverlässigkeit bewerten
- Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
- Betriebsabläufe dokumentieren
- Störungen systematisch untersuchen
- Risiken fundiert bewerten
- Prioritäten setzen
- Verbesserungen bis in den laufenden Betrieb bringen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
LinuxDockerDocker ComposeTraefikKongPostgreSQLTerraformGitHub ActionsGrafanaLokiPrometheusRAGLLMHetznerNixOSSupabaseISO 27001SLOsError BudgetsIncident Reviews
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Eigenverantwortlicher technischer Verantwortungsbereich
- Anspruchsvolle Aufgaben
- Erfahrung mit AI Infrastructure vertiefen
- Erfahrung im Betrieb von LLM-Workloads vertiefen
Sonstige Vorteile
- Architektur, Betriebsqualität und Arbeitsfähigkeit des Engineering-Teams beeinflussen
Startup-Atmosphäre
- Gut finanziertes, wachsendes KI-Startup
- Kurze Entscheidungswege
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Geschäftsführung
Sinnstiftende Arbeit
- Möglichkeit, technische Standards langfristig zu prägen
Flexibles Arbeiten
- Flexibel Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zugang zu WellPass-Mitgliedschaft
Sonstige Zulagen
- Unterstützung beim Umzug nach Leipzig
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens maia erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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MA
ITLeipzig
MAIA ist die KI-Plattform für Industrieunternehmen, die komplexe Dokumente, Unternehmenswissen und agentische Workflows verbindet, um verlässliche Antworten zu liefern und Aufgaben effizienter zu gestalten.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- Cuculus GmbHSenior Cloud & Infrastructure Engineer - Project Delivery & Implementation (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig
- Thinkport GmbHSenior DevOps Engineer (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig
- mgm technology partners gmbhLinux Systemadministrator für Cloud Infrastruktur & Virtualisierung (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAachen, Bamberg, Berlin, Dresden, Hamburg, Köln, Leipzig, München, Nürnberg, Leinfelden-Echterdingen
- MaibornWolff GmbHSenior Cloud Platform Engineer DevOps (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzigab 3.000 / Monat