Senior Python Software Engineer (m/w/x)
Entwicklung und Skalierung von ML-Plattformen und -Werkzeugen für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Mehrjährige Berufserfahrung in der Bereitstellung produktiver ML-Systeme mit Python und Computer Vision erforderlich. Zusammenarbeit mit internationalen Teams an KI-basierten Systemen.
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Anforderungen
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
- Erfahrung mit MLOps, Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
- Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
- Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (Vue.js oder React) oder Bereitschaft zum Erlernen
- Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
- Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)
Aufgaben
- Technische Plattformen, Services und Werkzeuge entwickeln, betreiben und skalieren, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen
- Grundlagen für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb schaffen
- An der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning arbeiten
- End-to-End-ML-Trainingspipelines aufbauen (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
- Modelle für den Inferenzbetrieb bereitstellen, optimieren und paketieren
- Das Plattform-Team beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud unterstützen
- Das AI-Runtime-Team beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen unterstützen
- An daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten mitwirken
- Sichere Datenplattformen aufbauen, integrieren und betreiben (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)
- Datensicherheit, Datenschutz und Compliance sicherstellen
- REST-APIs für die Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform designen und implementieren
- Interne Tools sowie webbasierte Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows entwickeln und warten
- Bewährte Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und präzise technische Dokumentation anwenden
- Robuste und wartbare Software entwickeln, einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
- Komponenten containerisieren und CI/CD-Pipelines implementieren
- ML-Werkzeuge in produktiven Umgebungen betreiben und Fehler beheben
- Eng mit unseren internen Anwendern zusammenarbeiten und abstimmen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
- Moderne Technologien
- Laptop
- Mobiltelefon
- KI-basierte Systeme
- Praxisnahes Engineering-Umfeld
- Zusammenarbeit mit internationalen Teams
- Offene Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Norwegisch geprägte Unternehmenskultur
- Offene Du-Mentalität
- Internationales Arbeitsumfeld
- Kurze Entscheidungswegen
- Mitgestaltung zukünftiger Maschinenentwicklungen
- Flexibles Arbeitsumfeld
- Moderne Büro- und Testeinrichtungen
- Nachhaltige Branche
- Zukunftsorientierte Branche
- Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
- Karrieremöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Tomra erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei TomraÜber das Unternehmen
The company is a global leader in sensor-based sorting technologies, optimizing resource utilization in recycling and waste management.
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