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Senior GenAI Engineer (m/w/x)
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AUAuvaria
Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf und Entwicklung von Data & AI-Lösungen auf AWS, inklusive Gen AI-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Cloud- und 2 Jahre Architektur-Ownership erforderlich. Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding.
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Anforderungen
- 5+ Jahre Cloud, Data, Software oder ML Engineering
- 2+ Jahre Ownership für End-to-End-Architekturen
- Hands-on-Expertise mit AWS
- Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
- Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten
- Sehr gute Python-Skills
- Verhandlungssicheres Englisch
- Deutsch auf professionellem Niveau
- AWS-Zertifizierungen
- Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
- Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten
- Erfahrung mit AWS Connect
- Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
- Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation
- Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Erfahrung mit Kafka/Streaming
Aufgaben
- Gemeinsam mit Kunden Data & AI-Lösungen auf AWS entwerfen und entwickeln
- End-to-End-Projekte im Bereich Data & AI verantworten
- Die wachsende Data & AI Business Unit aktiv mitgestalten
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen durchführen
- Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei Kunden sicherstellen (AWS Well-Architected)
- Architekturentscheidungen samt Trade-offs treffen und dokumentieren
- Vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele übersetzen
- Eine Außenperspektive einbringen und bestehende Standards weiterentwickeln
- An Technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und Erstellung von Statements of Work beteiligen
- Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock entwickeln
- Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen entwickeln
- Human-in-the-Loop-Patterns einbauen
- Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme etablieren
- Kunden zeigen, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen
- Als Trusted Technical Advisor für Kunden agieren
- Pre-Sales und technische Workshops unterstützen
- Komplexe Technik in klaren Business Value übersetzen
- Mentor:in für Junior-Kolleg:innen sein
- Sich in interne Standards, Best Practices und Trainings einbringen und diese weiterentwickeln
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
AWSPythonTerraformAWS ConnectKafka
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Package
Boni & Prämien
- Variabler Gehaltsbestandteil
Startup-Atmosphäre
- Schneller, transparenter Hiring-Prozess
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Strukturiertes Onboarding
Weiterbildungsangebote
- AWS-Zertifizierungen
Flexibles Arbeiten
- Remote-freundliches Setup
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
- Afterwork-Events
- Gemeinsame Offsites
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Auvaria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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