Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/x) Berlin, Baden-Baden, Verl

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Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung von RAG-Pipelines, Knowledgraph-Integration und agentischen Multi-Step-Workflows. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Java, Python oder TypeScript erforderlich. Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen von Riverty.

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Anforderungen

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript
Erfahrung oder Motivation für RAG-Pipelines, Retrieval-Systeme, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien
Fähigkeit, KI-Potenziale in nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen
Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Umsetzungsfokus
Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen
Teamorientierte Arbeitsweise und klare, effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1+)

Aufgaben

RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken, entwickeln und optimieren
Knowledgraph integrieren und nutzen, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen
Agentische Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools implementieren
Prompting-Strategien, Chunking-Konzepte und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen, entwickeln
KI-Modelle in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty integrieren
Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen durchführen
Mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards eng zusammenarbeiten
Klare technische Dokumentation erstellen und pflegen sowie aktiv zu Best Practices im Bereich Context Engineering beitragen

Berufserfahrung

4 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER

Bachelor-AbschlussODER

Master-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fließend

Englisch – fließend

Tools & Technologien

JavaPythonTypeScriptRAG-PipelinesRetrieval-SystemeVektordatenbankenGraph-Technologien

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Levio erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

FinancialServicesBerlin

Das Unternehmen ist dynamisch und zukunftsorientiert und sucht Menschen, die die Gesundheitsbranche weiterentwickeln.

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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.

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