Exxeta
AI & Data Platform Engineer (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Architektur eines verteilten KI-Agenten-Systems für eine große Kundenbasis mitgestalten. 5-8+ Jahre Erfahrung in verteilten Systemen und LLM-basierten Systemen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten.
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von deinem Karriere-Agenten
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- 5-8+ Jahre Erfahrung in Konzeption und Entwicklung verteilter Systeme
- Praktische Erfahrung mit Agentic AI oder LLM-basierten Systemen (Tool-Calling, Multi-Agent-Orchestrierung, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- Neugier und praktische Erfahrung in Agentic AI/LLM-Systemen
- Solide Grundlagen in Cloud-Infrastruktur und Containerisierung (Kubernetes, AWS/GCP/Azure)
- Souveräne architektonische Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
- Erfahrung in Erklärung technischer Entscheidungen an Nicht-Techniker
- Weitergabe von Wissen an andere Entwickler:innen
- Erfahrung in Tech/Software, FinTech, E-Commerce oder SaaS von Vorteil
- Deutschkenntnisse von Vorteil, nicht zwingend erforderlich
Aufgaben
- Architektur eines verteilten Systems mitgestalten, das für eine große, heterogene Kundenbasis skalieren muss
- Sicherstellen, dass die Architektur robust genug ist – von der Demo bis zum Produktivbetrieb
- Fundierte Entscheidungen zum Technologie-Stack treffen
- Entscheiden, welche Agenten-Frameworks als Basis dienen
- Definieren, wie Agenten miteinander kommunizieren
- Festlegen, wann ein Human-in-the-Loop-Check erforderlich ist und wann das System autonom handeln kann
- Konzeptionieren, wie Agenten auf Wissen zugreifen und es nutzen
- Sicherstellen, dass RAG, Vektordatenbanken und die Genauigkeit der Informationsabfrage berücksichtigt werden
- Ansprechpartner:in für andere Entwickler:innen sein, wenn eine Design-Entscheidung unklar ist
- An der Definition der Standards mitwirken, an denen sich das Team orientiert
- Eng mit Produkt- und anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um aus einer fachlichen Anforderung einen konkreten technischen Plan zu entwickeln
- Entwicklungen im Bereich Agentic AI aktiv verfolgen
- Einschätzen, welche Entwicklungen sich lohnen und welche nur ein Trend sind
Berufserfahrung
5 - 8 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
Agentic AILLM-basierten SystemenTool-CallingMulti-Agent-OrchestrierungLangGraphCrewAIAutoGenKubernetesAWSGCPAzure
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitszeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Bezuschusste Kantine
Snacks & Getränke
- Kostenfreie Getränke
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterevents
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens IONOS SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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IO
ITKarlsruhe
Das Unternehmen ist der führende europäische Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und Hosting-Dienstleistungen.
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- XITASO GmbHLead Software Engineer (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Ingolstadt, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 70.000 - 83.000 / Jahr
- ExxetaTeam Lead Agentic Engineering (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart
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