Student:in Masterarbeit: Energiemanagement für Power-to-Liquid Systeme (m/w/x)
Erstellung und Test eines Modells für Fischer-Tropsch-Synthese-Parameter in Python für das DLR Institut für Vernetzte Energiesysteme. Masterstudium in technischem oder naturwissenschaftlichem Studiengang mit Programmierkenntnissen in Python erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten und individuelle Weiterentwicklung.
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Anforderungen
- Masterstudium in technischem oder naturwissenschaftlichem Studiengang
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Freude an wissenschaftlicher Arbeit
- Erste Erfahrungen mit Energiesystemen und Modellierung
- Gute Kenntnisse in deutscher oder englischer Sprache
Aufgaben
- Relevante Parameter der Fischer-Tropsch-Synthese auf Basis von Literaturdaten bestimmen
- Ein Modell mit festgelegten Parametern erstellen und testen
- Das Modell in ein Gesamtsystem einbetten
- Szenarien definieren, das Gesamtsystemmodell anwenden und die Ergebnisse auswerten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
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