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Thesis: Towards AI-Assisted Annotation of Industrial Image Datasets (m/w/x)
Developing automated annotation pipelines for industrial image datasets. Python and PyTorch skills required. Work with large-scale datasets, AI models, and REST APIs.
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Anforderungen
- Pursuing degree in AI, Computer Science, Mathematics, or comparable field
- Good command of English
- Python and PyTorch programming skills
- Experience with REST APIs
- Knowledge of Deep Learning
- Knowledge of Computer Vision
- Knowledge of Hyperparameter Optimization
- Independent, structured, and analytical approach
- Interest in scientific research
- Interest in innovative AI solutions
- Creativity and enthusiasm for new methods
Aufgaben
- Work with large-scale image datasets from industrial applications
- Support the development of AI models
- Investigate existing data annotation methods
- Develop automated annotation pipelines
- Make the annotation process more efficient
- Develop solutions for industrial use cases with limited labeled data
- Investigate Active Learning
- Investigate Ensemble Learning
- Investigate Model Distillation
- Investigate Synthetic Data Generation
- Investigate Hyperparameter Optimization
- Evaluate Active Learning
- Evaluate Ensemble Learning
- Evaluate Model Distillation
- Evaluate Synthetic Data Generation
- Evaluate Hyperparameter Optimization
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
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SICK offers young people insights into research, technology, technical training, and working life at the company through its Summer University program.
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